七函数下

Posted 2021-05-07 wn-888

函数式编程

• 在python中，函数是一等对象

• 一等对象一般都会具有如下特点：

  1. 对象是在运行时创建的

  2. 能赋值给变量或作为数据结构中的元素

  3. 能作为参数传递

  4. 能作为返回值返回

• 高阶函数

  • 高阶函数至少要符合以下两个特点中的一个

    • 接受一个或多个函数作为参数

    • 将函数作为返回值返回

  • 接受函数作为参数，或者将函数作为返回值得函数是高阶函数

    #定义一个函数
    #可以将制定列表中的所有的偶数，保存到一个新的列表中返回
    def fn(list):
        new_list = []
        for i in list:
            if i % 2 == 0:
                new_list.append(i)
        return new_list

     

1.fulter()

fulter() 可以从序列中过滤出符合条件的元素，保存到一个新的序列中

参数：

1. 函数，根据该函数来过滤序列（可迭代的结构）

2. 需要过滤的序列（可迭代结构）

返回值

过滤后的新序列（可迭代结构）

2.lambda 函数表达式 匿名函数

lambda函数表达式专门来创建一些简单地函数，他是函数创建的又一种方式

语法：lambda 参数列表：返回值

匿名函数一般都是作为参数使用，其他部分一般不会使用

 

3.sort（）

1. 该方法用来对列表中的元素进行排序

2. sort（）方法默认是直接比较列表中的元素大小

3. 在sort（）可以接收一个关键字参数，key

4. key需要一个函数作为参数，当谁知了函数作为参数

5. 每次都会以列表中的一个元素作为参数来调用函数，并且使用函数的返回值来比较元素的大小

   l = [2,3,4,1,6,5]
   l.sort()
   print(l)

    

4.sorted()

这个函数和sort（）的用法基本一致，但是sorted（）可以对任意的序列进行排序，并且使用sorted（）排序不会影响原来的对象，而是返回一个新对象

5.闭包

将函数作为返回值返回，也是一种高阶函数，这种高阶函数我们也成为闭包，通过闭包可以创建一些只有当前函数能访问的变量，

作用：可以将一些私有的数据藏到闭包中

形成函数的要件

1. 函数嵌套

2. 将内部函数作为返回值返回

3. 内部函数必须要使用到外部的变量

def fn():
    a = 10
    #函数内部在定义一个函数
    def inner():
        print(‘我是fn2‘,a)
    #将内部函数 innner作为返回值返回
    return inner
#r是一个函数，是调用fn（）后返回的函数
#这个函数是在fn（）内部定义，并不是全局函数
#所以这个函数总是能访问到fn（）函数内的变量
r = fn()
?
    # 求多个数的平均值
    # print(sum(sum)/len(sum))
?
def make_avg():
    nums = []
?
    def avg(n):
        nums.append(n)
        return sum(nums)/len(nums)
    return avg
avg = make_avg()
print(avg(10))
print(avg(30))

6.装饰器

通过直接修改代码的方式来完成某个需求，会产生一下某些问题

1. 如果要修改的函数过多，修改起来会比较麻烦

2. 不方便后期维护

3. 这样做会违反开闭原则（ocp）

   开闭原则：程序的设计，要求开发对程序的扩展，要关闭对程序的修改

 

 

像begin_end()这种函数我们称它为装饰器

• 通过装饰器，可以再不修改原来函数的情况下来对函数进行扩展

• 在开发中，我们都是通过装饰器来扩展函数功能的‘

在定义函数时，可以通过@装饰器，来使用指定的装饰器，来装饰当前的函数。同时可以为一个函数指定多个装饰器，这样的函数将会安装从内到外的方式进行装饰

def begin_end(old):
    ‘‘‘
    用来对其他函数进行扩展，使其他函数可以在执行前打印开始执行，执行后打印执行结束
    参数:
        old 要扩展的函数对象
    ‘‘‘
#创建一个新函数
    def new_function(*args,**kwargs):
        print(‘开始执行---‘)
        #调用被扩展的函数
        result = old(*args,**kwargs)
        print(‘执行结束---‘)
        #返回执行的结果
        return result
?
    #返回新函数
    return new_function
@begin_end    #越靠近def hello的再靠内
def hello():
    print(‘你好‘)
hello()