文本挖掘库或语言库？

Posted 2021-05-06

我从我拥有的论坛收集了大量数据，并希望进行一些文本挖掘或使用一些语言库来提取有用的信息。

任何文本挖掘，任何语言的数据挖掘库都可以。

谢谢。

答案

我建议你有a look at R。它有大量的文本挖掘包：have a look at the Natural Language Processing view。特别是，看看tm包。以下是一些相关链接：

• 关于统计计算期刊中包装的论文：http://www.jstatsoft.org/v25/i05/paper。本文包含一个很好的例子，分析2006年R-devel邮件列表（https://stat.ethz.ch/pipermail/r-devel/）新闻组的帖子。
• 套餐主页：http://cran.r-project.org/web/packages/tm/index.html
• 看看介绍性的小插曲：http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

另一个有用的包装示例是Gary King's readme package。

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你可能想看一下Python NLTK（自然语言工具包）：它专门为这类东西而设计。

还有一个great book你可以，但让你开始。

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Mallet是一个专为文本挖掘而设计的java库。一旦你预处理了文本数据，像Weka这样的通用数据挖掘工具也足以完成你的任务。

如果您可以访问SPSS或SAS，他们的产品应该更容易使用。

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尝试GATE，它有GUI，当然你可以使用java api获得更多功能：http://gate.ac.uk/family/developer.html

您还可以使用Weka处理文本和进行文本挖掘，看看这些有用的讲座：http://sentimentmining.net/weka/

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stanford core-nlp适用于英文文本，并且具有命名实体识别等功能。看看：http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml

Ehsan已经推荐的GATE也很好，但是如果你需要编写自己的组件，它可能会有点复杂。对于大型的东西，它很棒。

UIMA与GATE类似，但不是那么容易使用，因为它没有像GATE这样的广泛GUI。 （http://uima.apache.org）

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我推荐以下Python库：

1. nltk
2. keras
3. tensorflow

注意：在进行任何文本分析之前，您应该根据您的要求清理数据