SVM分类器对样本数的要求

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了SVM分类器对样本数的要求相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

有没有人知道用SVM分类器做分类的时候对样本数的要求是多少?我现在只有288个样本,是不是太少了没有意义?

你的维度如果不高的话,比如只有几十维,还可以,但如果高了的话,比如达到上百维,那288样本就少了,最好能上千 参考技术A 一楼回答的时候欠妥,svm本来就是小样本训练的,关键是你特征的好坏,否则你的样本足够了,除非上千维的特征

用Fisher线性判别方法和SVM线性分类面法求两类样本的分类面

急急急 求大神解答一道考试题,磕头跪谢!!!

参考技术A 关于SVM,SVM就是一个二类分类的方法,SVM最开始讲的就是两类分类的分类面,这是最基础的。可以在网上搜具体步骤和推导过程,还有相关代码

以上是关于SVM分类器对样本数的要求的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

机器学习分类器的主要假设(LG、SVM 和决策树)

SVM 分类器没有保存在“.xml”中?

SVM入门线性分类器的求解——问题的转化,直观角度

svm原理之svm分类超平面

SVM多分类

Matlab基于SVM算法实现多分类预测(源码可直接替换数据)