如何计算Firebase中的MAU?我需要BigQuery吗?
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何计算Firebase中的MAU?我需要BigQuery吗?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
我们正在使用Firebase对我们的移动应用进行分析。但Firebase似乎仅报告活动用户的1天,7天和28天滚动期。这些不是我正在寻找的行业标准报告指标。
我们还有一个网络应用,我们在这里计算Google Analytics中独特的活跃用户,我们希望能够将我们在firebase中的应用的MAU与使用GA计算的网络MAU进行比较(并合并)。
没有BigQuery这可能吗?
如果不是,BigQuery会花多少钱?
仅为此目的购买BigQuery似乎很疯狂。任何帮助表示赞赏。
没有BigQuery可以[获得MAU]吗?
如果Firebase控制台中的分析报告中的时间间隔不符合您的需求,则您必须自行推送。 Firebase中没有内置任何自定义间隔。大多数开发人员使用BigQuery进行此类自定义报告,尤其是因为通过调整默认的Data Studio模板很容易实现。
如果不是,BigQuery会花多少钱?
如果您查看BigQuery pricing page,您会发现这很复杂,因此在不知道确切数据量的情况下难以回答。一般来说:如果您存储和处理更多数据(即您的应用中有更多用户或更多报告),您将支付更多费用。幸运的是,现在有一个BigQuery sandbox,它允许您无需支付即可处理重要数据(即使不输入信用卡)。在提交之前,这为您提供了尝试BigQuery的选项。
以上是关于如何计算Firebase中的MAU?我需要BigQuery吗?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
修复在 Amazon Redshift 上计算 DAU 和 MAU 时的 MAU 问题
Redshift 中的 DAU WAU MAU 错误:[Amazon](500310) 无效操作:由于内部错误,不支持此类关联子查询模式;