在numpy库中的多维数组中建立索引

Posted 2021-05-03

>>> y = np.arange(35).reshape(5,7)
>>> y[1:5:2,::3]
array([[ 7, 10, 13],
       [21, 24, 27]])

y[1:5:2,::3]是什么意思？详细。

答案

您可以在这里找到Python slicing notation的详细信息。

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您的案例将切片表示法与numpy表示法结合在一起：Python slicing notation是在第一维上倾斜y[1:5:2,::3]的切片，而在第二维上是1:5:2的切片

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• [# Initial array [[ 0 1 2 3 4 5 6] [ 7 8 9 10 11 12 13] [14 15 16 17 18 19 20] [21 22 23 24 25 26 27] [28 29 30 31 32 33 34]] 取自值1:5:2和2的一个，因此，它在第一维中，因此保留了[1;5[和1的值（您可以说行）] >>

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• [[[ 7 8 9 10 11 12 13] [21 22 23 24 25 26 27]] 包含所有元素，但未提供2个第一个值，而在第二个维度中仅提供三个值中的一个]

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