回归模型比较

Posted 2021-04-25

我正在寻找比较各种回归模型（例如SVM，决策树，神经网络等）的指标，以确定每个模型解决特定问题的优点。

对于我的问题，我有超过80,000个带有12个变量的训练样本，所有这些变量都是独立且相同的分布。

我已经完成了大部分关于神经网络的研究，但是当我试图将它们与其他模型进行比较时，我正在画一个空白。

任何意见（包括阅读建议）将不胜感激，谢谢！

答案

您可以通过计算测试集上每个模型的均方误差来比较回归模型。最好的模型将只是具有最小错误的模型。

遗憾的是，回归模型没有像roc曲线那样的东西。除了你的输出是一个二进制变量，如逻辑回归。