浮点除法的软件实现，舍入问题

Question

作为一个学习项目，我使用c ++在软件中实现浮点运算（add，sub，mul，div）。目标是更加熟悉浮点行为的底层细节。

我试图将我的处理器操作与精确位匹配，这意味着IEEE 754标准。到目前为止，它一直运行良好，添加，子和多种行为完美，我在大约1.1亿个随机操作上测试它，并获得与处理器硬件相同的结果。（虽然没有考虑边缘情况，溢出等）。

在那之后，我开始转向最后一次操作，师。它工作正常并达到想要的结果，但有时，我得到最后一个尾数位错误，而不是四舍五入。我有点难以理解为什么。我一直在使用的主要参考是约翰·法里尔的精彩演讲（时间戳是在它显示如何圆形的时候）：

这种四舍五入对于所有的操作都非常有效，但是给了我这个部门的麻烦。让我举个具体的例子。我试图将645.68011474609375除以493.20962524414063

我得到的最终结果是：

我的：0-01111111-01001111001000111100000

c ++ _：0-01111111-01001111001000111100001

你可以看到除了最后一点之外的所有东西都匹配。我计算该部门的方式是基于这个视频：https://www.youtube.com/watch?v=fi8A4zz1d-s

在此之后，我计算了尾数精度24位（隐藏的一个+ 23尾数）的28位和保护的3位，圆形粘性以及可能的移位的额外一位。使用视频算法，我最多可以得到1的归一化移位，这就是为什么我在末尾有一个额外的位，以防在规范化中移入，因此将在舍入中可用。现在这是我从除法算法得到的结果：

 010100111100100011110000 0100
 ------------------------ ----
 ^                        grs^
 |__ to be normalized        |____ extra bit

如你所见，我在第24位获得0，所以我需要向左移动一个以获得正确的标准化。这意味着我会得到：

10100111100100011110000 100

根据John Farrier的视频，在100 grs位的情况下，如果尾数的LSB是1，我只会归一化。在我的情况下是零，这就是为什么我不对我的结果进行舍入。

我有点迷失的原因是我确信我的算法正在计算正确的尾数，我已经用在线计算器对其进行了双重检查，舍入策略适用于所有其他操作。此外，以这种方式计算会触发归一化，最终产生正确的指数。

我错过了什么吗？某个小细节？

令我感到奇怪的一件事是粘性位，在加法和乘法中你得到不同程度的移位，这导致粘性位触发的机会更高，在这种情况下，我只移动一个最大值粘性位不是很粘。

我希望我提供了足够的细节来解决我的问题。在这里你可以找到我的部门实现的底部，有点填充我用于调试的打印，但应该知道我在做什么，代码从第374行开始：

PS：同时我正在经历“科学家应该知道浮点数的一切”，以便看看我是否错过了什么。