如何在Likert量表上测量的自变量应该在二元逻辑回归中作为连续变量或序数变量来处理？

Posted 2021-04-18

在我的研究中，因变量是二进制编码为0和1，独立变量是类别变量和变量的组合，以5分量表的比例尺度进行测量。根据我想要执行二元逻辑回归的数据，但有点混淆我应该如何处理那些在Likert量表上测量的自变量。这些应该被视为连续变量还是有序变量？根据我的知识，逻辑回归仅处理分类和连续的独立变量。如果按照衡量标准衡量的变量是顺序相当连续的统计工具我应该应用吗？

答案

这是一个非常有争议的问题。我建议你阅读以下链接。无论如何，这取决于您的研究设计和您对结果的等待：

http://www.theanalysisfactor.com/can-likert-scale-data-ever-be-continuous/ https://www.researchgate.net/publication/266212127_Five-Point_Likert_Items_t_Test_Versus_Mann-Whitney-Wilcoxon https://stats.stackexchange.com/questions/86923/effect-of-two-demographic-ivs-on-survey-answers-likert-scale

根据我的观点，不可能将它们视为连续的价值观。也许你应该问这个社区：

https://stats.stackexchange.com