机器学习是否有可能从数据集中找到所有元素的概率分布？

Posted 2021-04-13

存在一个数据集，其中包含许多特征量，以及一个基于未知概率分布的单个观测值。基于此数据集，是否可以估计每个单独数据点的概率分布？

对于特定示例，请考虑赛马数据集。每匹马的比赛时间的概率分布基于与马的能力相对应的未知固定值。但是，这种概率分布是未知的。

[估计此概率分布时，过去的比赛结果包含许多特征量。在这些特征量中，过去比赛时间是基于特定概率分布观察到的值。

是否有解决此类问题的特定方法？

答案

我可能无法清楚地理解您的问题，但是在学习分配时，您可以查看N-shot learning后面的概念。您可以使用Kullback-Leilber散度来学习分布。