国内外低代码开发平台优劣势一览

Posted 2023-04-04 YonBuilder低代码开发平台

随着数字化转型的推进，低代码开发平台正变得越来越受欢迎。在国内外市场上，已经出现了许多低代码开发平台。目前国内主流的低代码开发平台有：宜搭、简道云、明道云、云程、氚云、用友 YonBuilder、道一云、JEPaaS、华炎魔方、搭搭云、JeecgBoot 、RuoYi 等。这些平台各有优劣势，定位也不同，用户可以根据自己需求选择。下面我们选择一些为大家进行简要介绍。

01

国内低代码开发平台

用友 YonBuilder

YonBuilder 以云原生、多租户、模型驱动为基础技术，面向原厂开发、ISV 开发、本地化开发、企业自建、个人开发者在内的全生态，提供无代码和低代码的可视化开发能力，并与开放平台、连接集成平台、DevOps 平台无缝整合，实现高效的企业级应用构建，有效降低技术门槛，大幅提升企业 IT 生产力。

此外 YonBuilder 移动开发平台可一套代码多端运行，通过统一的开发配置流程实现 PC、App、友空间小程序等多端开发体验，提供丰富的多端模板和组件，为不同类型的开发者提供低代码扩展、专业开发工具支持。

优势：用友 8 大领域多年沉淀，支持复用和扩展较为复杂的行业产品。云上云下一体化，同样的产品可以同时部署公有云和私有云环境。

劣势：部分支撑服务没有集成到低代码开发平台，功能相对分散。

宜搭

宜搭是阿里巴巴集团在 2019 年 3 月公测的面向业务开发者的零代码业务应用搭建平台。开发者可以通过可视化开发单据页面、流程页面、报表页面、展示页面、外部链接页面，将这些页面组合在一起形成轻应用，一键发布到 PC 和手机端。

在 2019 年 9 月宜搭也发布了升级版宜搭 Plus，在单据、流程、报表等方面都进行了全面升级，成为一款面向 ISV 开发者的低代码开发平台，能够满足企业复杂业务管理系统开发所需的数据建模、逻辑 & 服务编排、专业 UI 页面设计等需求。

优势：大厂产品，用户体验较好，开发简单应用较为便捷，定位阿里生态，发展较快。

劣势：只能线上用，不能私有化部署，不交付源代码，价格较高。

简道云

简道云发布至今快五年了，已经算是市面上发展比较久的产品了，它由国内专业的大数据 BI 和分析平台厂商 —— 南京帆软软件有限公司（以下简称 “帆软”）孵化而来，在数据分析方面具有天然的优势。简道云与帆软旗下报表、BI 等其他产品定位有所不同，简道云致力于帮助非技术人员快速搭建企业应用，无需使用编码，即可搭建销售、OA 办公、生产等管理应用，帮助企业规范业务流程、促进团队协作、实现数据追踪！

简道云的核心功能包括表单、流程表单、仪表盘以及其他一些高级功能，通过这些功能的组合，搭建出各种不同的应用。

优势：强大数据分析功能、快速移动化、界面交互体验优。

劣势：缺乏低代码开发功能，模型无法代码化扩展，复杂应用无法支撑；仅支持云端部署，无法私有化部署，费用较高。

明道云

明道云的发展历史很长，从最开始的梅花网到协作 SaaS 产品明道，最后在 2018 年转型成为零代码业务应用构建平台。在行业中，还属于比较新的产品，明道云给自己的定位是一个 APaaS 平台，让企业用户不需要代码开发就能够搭建出用户体验上佳的销售、运营、人事、采购等核心业务应用。从整体功能上看，明道云对标的是国外应用搭建平台 Airtable，主要通过搭建数据管理以及流程管理应用，帮助企业高效管理业务。

优势：移动化能力强，支持与钉钉和企业微信集成，视图功能较为强大，可扩展性好。

劣势：报表功能较弱，审批流偏弱，有一定上手门槛，费用高。

氚云

氚云是深圳奥哲网络科技有限公司（奥哲网络）三大主推产品之一，跟简道云是同时期的选手，是一款面向管理者或业务人员的以场景为中心的零 (低) 代码平台。氚云是以明确的场景为中心，通过可视化表单、流程设计、智能报表和模板化应用，帮助管理者或业务人员快速搭建流程与应用，透明呈现业务进度，实时展现精准数据，完整沉淀管理信息。

优势：表单流程配置灵活，应用模板丰富，交互设计体验较好，对钉钉支持较好。

劣势：功能较基础，复杂功能需使用低代码，需绑定钉钉提供服务，对于非钉钉类应用，局限性较大。 

02

国外低代码开发平台

Microsoft Power Apps

Microsoft Power Apps 是微软开发的低代码开发平台。该平台提供了可视化的开发工具和预定义的组件，可帮助企业快速开发和部署应用程序。Power Apps 还与微软的其他服务和工具集成，如 Microsoft Teams 和 Microsoft Dynamics 365，以提高生产力。 

Salesforce Lightning Platform

Salesforce Lightning Platform 是 Salesforce 开发的低代码开发平台。该平台提供了可视化的开发工具和预定义的组件，可帮助企业快速开发和部署应用程序。Lightning Platform 还与 Salesforce 的其他服务和工具集成，如 Salesforce CRM 和 Salesforce Marketing Cloud，以提高生产力。 

Mendix

Mendix 是低代码开发平台的领先者之一。该平台提供了可视化的开发工具和预定义的组件，可帮助企业快速开发和部署应用程序。Mendix 还提供了多种应用程序模板和开发者社区，使得开发人员可以更轻松地构建应用程序。

随着数字化转型的推进，低代码开发平台的应用范围也在不断扩大，不仅可以用于企业内部的应用程序开发，还可以用于开发面向客户的移动应用、电子商务应用、物联网应用等。

低代码开发平台已成为企业数字化转型的利器，通过选择合适的低代码开发平台，企业可以快速响应市场变化，提高生产效率，降低成本风险，获得更多的商业机会和竞争优势。

开源搜索引擎LuceneSolrSphinx优劣势比较

开源搜索引擎分类

1.Lucene系搜索引擎，java开发,包括：

• Lucene

• Solr

• Elasticsearch

• Katta、Compass等都是基于Lucene封装。

你可以想象Lucene系有多强大。

2.Sphinx搜素引擎，c++开发,简单高性能。

以下重点介绍最常用的开源搜素引擎：Lucene、Solr、Elasticsearch、Sphinx的特点和优劣势选型比较。

Lucene

1.Lucene简介

Lucene的开发语言是Java，也是Java家族中最为出名的一个开源搜索引擎，在Java世界中已经是标准的全文检索程序，它提供了完整的查询引擎和索引引擎，没有中文分词引擎，需要自己去实现，因此用Lucene去做一个搜素引擎需要自己去架构，另外它不支持实时搜索。但是solr和elasticsearch都是基于Lucene封装。

2.Lucene的优劣势

优点：

成熟的解决方案，有很多的成功案例。apache 顶级项目，正在持续快速的进步。庞大而活跃的开发社区，大量的开发人员。它只是一个类库，有足够的定制和优化空间：经过简单定制，就可以满足绝大部分常见的需求；经过优化，可以支持 10亿+ 量级的搜索。

缺点：

需要额外的开发工作。所有的扩展，分布式，可靠性等都需要自己实现；非实时，从建索引到可以搜索中间有一个时间延迟，而当前的“近实时”(Lucene Near Real Time search)搜索方案的可扩展性有待进一步完善

Apache Solr

 

1.Slor简介

Solr是一个高性能，采用Java开发，基于Lucene的全文搜索服务器。

文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。

查询该集合也是通过 http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提 供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。

2.Solr的优缺点

优点

1. Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。

2. 支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。

3. Solr比较成熟、稳定。

4. 不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。

缺点

1. 建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。

Elastic Search

 

1.ElasticSearch简介

ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。支持通过HTTP使用JSON进行数据索引。

2.Elasticsearch的优缺点

优点

1. Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。

2. Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。

3. 处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。

4. Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。

5. 各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。

缺点

1. 还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）

Elasticsearch 与 Solr 的比较总结

• 二者安装都很简单；

• Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;

• Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；

• Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；

• Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。

总之，Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。

Sphinx

 

1.Sphinx简介

Sphinx一个基于SQL的全文检索引擎，特别为一些脚本语言（PHP,Python，Perl，Ruby）设计搜索API接口。

Sphinx是一个用C++语言写的开源搜索引擎，也是现在比较主流的搜索引擎之一，在建立索引的事件方面比Lucene快50%，但是索引文件比Lucene要大一倍，因此Sphinx在索引的建立方面是空间换取事件的策略，在检索速度上，和lucene相差不大，但检索精准度方面Lucene要优于Sphinx，另外在加入中文分词引擎难度方面，Lucene要优于Sphinx.其中Sphinx支持实时搜索，使用起来比较简单方便.

Sphinx可以非常容易的与SQL数据库和脚本语言集成。当前系统内置MySQL和PostgreSQL 数据库数据源的支持，也支持从标准输入读取特定格式 的XML数据。通过修改源代码，用户可以自行增加新的数据源（例如：其他类型的DBMS 的原生支持）

2.Sphinx的特点

• 高速的建立索引(在当代CPU上，峰值性能可达到10 MB/秒);

• 高性能的搜索(在2 – 4GB 的文本数据上，平均每次检索响应时间小于0.1秒);

• 可处理海量数据(目前已知可以处理超过100 GB的文本数据, 在单一CPU的系统上可 处理100 M 文档);

• 提供了优秀的相关度算法，基于短语相似度和统计（BM25）的复合Ranking方法;

• 支持分布式搜索;

• 支持短语搜索

• 提供文档摘要生成

• 可作为MySQL的存储引擎提供搜索服务;

• 支持布尔、短语、词语相似度等多种检索模式;

• 文档支持多个全文检索字段(最大不超过32个);

• 文档支持多个额外的属性信息(例如：分组信息，时间戳等);

• 支持断词;

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