如何将matplotlib 3d图改为侧视图？

Posted 2021-03-31

如果有x，y和z坐标的数组。我并不是要显示一个静态的2d图，可以用它绘制

plot(x, y)

我的意思是

import matplotlib as mpl
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot(x, y, z, label='parametric curve')

plt.show()

哪个matplotlib函数可以将视图更改为侧视图？这样我就可以为matplotlib GUI添加按钮，当用户点击时，3d绘图将被绘制为顶视图/左视图/ ...并且用户仍然可以使用鼠标以3d方式旋转绘图之后，就像我们在CAD软件中可以做的那样。

谢谢

答案

如果我理解你的问题，你正在寻找功能Axes3D.view_init

view_init（elev = None，azim = None）

设置轴的高程和方位角。

这可用于以编程方式旋转轴。

'elev'存储z平面中的仰角。 'azim'存储x，y平面中的方位角。

如果elev或azim为None（默认值），则使用Axes3D构造函数中指定的初始值。

另一答案

这取决于您计划使用的UI工具包。 Matplotlib可以使用多个后端，其中包括文件后端，Qt4后端，Qt5后端，Wx工具包后端等。

如果您决定使用Qt后端在python中创建UI，那么有一个示例如何使用Qt后端将matplotlib图嵌入到Qt画布中：https://matplotlib.org/gallery/user_interfaces/embedding_in_qt_sgskip.html

可以为Wx工具包进行类似的嵌入。我也猜你可以使用像http://mpld3.github.io/这样的matplotlib JS后端，并继续在javascript中制作UI