如何防止在 Python matplotlib 图中将数字更改为指数形式

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何防止在 Python matplotlib 图中将数字更改为指数形式

【英文标题】：How to prevent numbers being changed to exponential form in Python matplotlib figure

【发布时间】：2013-01-20 14:57:28

【问题描述】：

我在 Python 中使用 Matplotlib 来绘制简单的 x-y 数据集。这会产生漂亮的图形，尽管当我使用图形视图（当您执行 plt.show() 时出现）“放大”过近绘制图形的各个部分时，x 轴值会从标准数字形式（1050 , 1060, 1070 等）转换为具有指数符号的科学形式（例如 1、1.5、2.0，x 轴标签为+1.057e3）。

我希望我的数字保留轴的简单编号，而不是使用指数形式。有没有办法强制 Matplotlib 这样做？

【问题讨论】：

与***.com/questions/11855363/…重复

过时的答案。如需更新版本，请参阅此处：***.com/q/28371674/8881141

【参考方案1】：

刻度标签的格式由Formatter 对象控制，假设您没有做任何花哨的事情，它将是ScalerFormatterby default。如果可见值的小部分变化非常小，则此格式化程序将使用常量移位。为避免这种情况，只需将其关闭即可：

plt.plot(arange(0,100,10) + 1000, arange(0,100,10))
ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.draw()

如果你想避免一般的科学记数法，

ax.get_xaxis().get_major_formatter().set_scientific(False)

可以通过axes.formatter.useoffset rcparam 全局控制。

【讨论】：

谢谢，这行得通。也为重复的问题道歉 - 我在发布之前进行了搜索，但我的搜索包括诸如“科学记数法”和“指数形式”之类的术语，而不是之前用户使用的“相对轴偏移”。

有没有办法永久强制这种改变？我从来没有找到科学记数法轴，最后总是把它们关掉。不过，我看不到 rcParam。

@IanRoberts 查看更新它是axes.formatter.useoffset rcparam

太好了，谢谢！我个人更喜欢默认将此设置为 False，因为它似乎使许多人感到困惑而使少数人受益。

没错，好点。这是一个相当未经证实的说法，尽管我看到很多人问如何禁用它。无论如何，这个修复很好地解决了它，所以我现在可以忘记这个......干杯

【参考方案2】：

你可以使用类似的东西：

from matplotlib.ticker import ScalarFormatter, FormatStrFormatter

ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.0f'))

【讨论】：

这是在使用对数轴时唯一对我有用的解决方案。其他选项我尝试了所有引发的属性错误，例如AttributeError: 'LogFormatterSciNotation' object has no attribute 'set_scientific'

【参考方案3】：

您可以使用更简单的命令将其关闭：

plt.ticklabel_format(useOffset=False)

【讨论】：

例如，您可能需要使用 axis='x' 指定轴，以防您得到关于 ScalarFormatters 的 AttributeError。

【参考方案4】：

使用以下命令： ax.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain')

如果您使用的是子图，您可能会遇到AttributeError: This method only works with the ScalarFormatter，在这种情况下，您可以添加axis='y'，如下所示。您可以将 'y' 更改为有问题的轴。

ax1.ticklabel_format(useOffset=False, style='plain', axis='y')

来源问答here。注意，axis 'y' 命令使用隐藏在答案 cmets 中。

【参考方案5】：

我在图表之前使用了下面的代码，它对我来说是无缝的..

plt.ticklabel_format(style='plain')

【参考方案6】：

确实，我不想在放大时显示科学数字，以下也适用于我的情况。我在科学形式没有意义的标签中使用纬度/经度。

plt.ticklabel_format(useOffset=False)