learning_curve没有绘制超过200万条记录

Posted 2021-03-29

我正在尝试绘制300万训练数据的sklearn learning_curve，其中LGBMClassifier是估算器。但是当我绘制时，learning_Curve只显示了200万条记录。

请在下面找到我的代码：

train_sizes, train_scores, validation_scores = learning_curve(
                                 estimator = lgb_estimator,
                                      X = train,
     y = target, train_sizes = np.linspace(0.1,1,5), cv = 3,
                scoring = 'roc_auc')

plt.style.use('seaborn')

plt.plot(train_sizes, train_scores_mean, label = 'Training error')
plt.plot(train_sizes, validation_scores_mean, label = 'Validation error')

plt.ylabel('MSE', fontsize = 14)
plt.xlabel('Training set size', fontsize = 14)
plt.title('Learning curves for a linear regression model', fontsize = 18, y = 1.03)
plt.legend()
plt.ylim(0.1,1)

请直到这是预期的行为，或者我们可以通过sklearn learning_curve绘制任意数量的记录。请告诉我将用任意数量的记录绘制学习曲线的代码

答案

你试过设置你的xlim吗？

plt.xlim(0,3000000)