pytorch的CUDA：CUDA C ++流和状态

Question

我正在尝试遵循this tutorial，并使用CUDA后端进行简单的c ++扩展。我的CPU实现似乎正常。

我在查找示例和文档时遇到了麻烦（似乎事情一直在变化）。

特别是

我看到pytorch cuda函数获取THCState *state参数-该参数来自何处？我如何同时获得功能的state？例如，在tensor.cat的cuda实现中：
```
tensor.cat
```
但是，当从python调用void THCTensor_(cat)(THCState *state, THCTensor *result, THCTensor *ta, THCTensor *tb, int dimension)时，不提供任何tensor.cat()参数，pytorch在“幕后”提供了该参数。 pytorch如何提供此信息以及如何获取？
state然后转换为state由于某些原因，不再定义cudaStream_t stream = THCState_getCurrentStream(state);？如何从THCState_getCurrentStream中获取stream？

[我也曾尝试在state论坛上提问-到目前为止无济于事。