算法第三章上机实践报告

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了算法第三章上机实践报告相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

实践题目

数字三角形

 

问题描述

给定一个由 n行数字组成的数字三角形如下图所示。试设计一个算法,计算出从三角形 的顶至底的一条路径(每一步可沿左斜线向下或右斜线向下),使该路径经过的数字总和最大。

 

算法描述

用动态规划的方式算出自底向上的递归方程式:

sum[i][j] =arr[i][j]                                                                        , i = n-1

sum[i][j] = max( sum[i+1][j+1] + arr[i][j],sum[i+1][j] + arr[i][j])  , i < n-1

(其中n为数字的行数,i,j为数组的行数和列数,arr为记录数字三角形的二维数组,sum为记录数字三角形自底向上的路径和。)

#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

int arr[100][100];
int sum[100][100];

int ans(int n){
    for(int j = 0;j < n;j++){
        sum[n-1][j] = arr[n-1][j];
    }
    
    for(int i = n-2;i >= 0;i--){
        for(int j = 0;j <= i;j++){
            if (sum[i+1][j] > sum[i+1][j+1]){
                sum[i][j] = sum[i+1][j] + arr[i][j];
            }
            else {
                sum[i][j] = sum[i+1][j+1] + arr[i][j];
            }
        }
    }
    
    int ans = sum[0][0]; 
    return ans;
}





int main(){
    int n;
    cin >> n;
    for (int i = 0;i < n;i++){
        for (int j = 0;j <= i;j++){
            cin >> arr[i][j];
        }
    }
    cout << ans(n);
    return 0;
}

 

 

算法时间及空间复杂度分析(要有分析过程)

    for(int i = n-2;i >= 0;i--){
        for(int j = 0;j <= i;j++){
            if (sum[i+1][j] > sum[i+1][j+1]){
                sum[i][j] = sum[i+1][j] + arr[i][j];
            }
            else {
                sum[i][j] = sum[i+1][j+1] + arr[i][j];
            }
        }
    }

中的两个for可知时间复杂度为O(n²)

由于额外申请了二维数组sum,因而代码的空间复杂度也为O(n²)

 

 

心得体会(对本次实践收获及疑惑进行总结)

首先,做题的时候一定要先看清楚题目,静下来思考清楚,再去敲代码。这次一开始没看清楚题目,就着急着打,导致了一些小问题。

其次就是对方法不太熟悉,这题一开始我还以为用递归,想了蛮久才想起老师上课讲的填表法,学以致用这一方面还是没能做好。

 

以上是关于算法第三章上机实践报告的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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揭露动态规划真面目——算法第三章上机实践报告

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