Introduction to Logistic Regression(逻辑回归介绍)
Posted kris777
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Introduction to Logistic Regression(逻辑回归介绍)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
++++ 介绍
在这篇博客中我们将讲解Logistic Regression的基本概念,以及它能帮我们解决什么样的问题。
Logistic Regression 是一个分类算法,将用于观察的值分配给离散的数据集(set of classes),例如检测邮件是否是垃圾邮件,网上交易是否包含欺诈,恶性或者良性的肿瘤,Logistic Regression 使用 Sigmoid 函数来转换它的输出,用来返回一个概率值。
那么什么是Logistic Regression?
1.二元分类(eg : 肿瘤是恶性还是良性)
2.多线性函数(eg : 是猫咪,还是狗,或者老鼠)
Logistic Regression(逻辑回归函数)是一个用来解决分类问题的机器学习算法,它是一个基于概率概念的预测分析算法。
++++更新中
以上是关于Introduction to Logistic Regression(逻辑回归介绍)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Gilbert Strang 《Introduction to Linear Algebra》 chap1 Introduction to Vectors 笔记
MATH10282 Introduction to Statistics
ITI 1121. Introduction to Compute