带隐藏格报表的性能优化方案

Posted 2021-03-24 xiaohuihui-11

报表中可以通过隐藏格进行有效的辅助计算，但如果报表携带大量隐藏格，又会对性能产生很大影响。这是因为大量隐藏格会占用内存、降低运算速度。而且隐藏单元格除了单元格值外，还同时记录了很多显示属性值，比如：字体、颜色、显示方式等等。虽然隐藏单元格并不显示，但是这些属性还在，如果带着这些属性计算，同样也会影响计算速度。

下面这个《1997 年订单情况统计》报表就是一个典型的隐藏格影响性能的例子：

这个报表的“比去年同期”是指与去年同月份的比值，无对应月份则为空；要求只显示本年数据。

实现这个报表需要通过格间计算，将 1996 年的数据读取到报表单元格中，以便完成比上期、比去年同期的计算，但 1996 年的单元格并不显示，因此需要隐藏起来。所以，这个报表的实际单元格数量要比客户看到的多的多。我们可以通过润乾报表的格间计算来看一下具体的实现：

从上图可以看到，1996 年的行也在报表中，只是隐藏了起来。另外还有“年”列也是隐藏的。

针对这种情况，可以考虑采用润乾报表的解决方案，将格间计算转移到集算引擎，从而避免大量隐藏格和显示属性对计算性能的影响。润乾报表方案和传统方案在体系结构上的对比如下图所示：

具体的实现方式如下：

1、先在集算器设计同期比、上期比的脚本（sales.dfx）：

	A
1	=connect(“demo”)
2	=A1.query(“SELECT year( 订购日期) 年,month(订购日期) 月,sum(单价 * 数量) 金额,null 比上期,null 比去年同期 FROM 订单, 订单明细 WHERE 订单. 订单 ID = 订单明细. 订单 ID AND (year( 订单. 订购日期)=? or year(订单. 订购日期)=?)group by year( 订购日期) ,month(订购日期) order by year(订购日期) ,month(订购日期)”,arg_year-1,arg_year)
3	=A1.close()
4	=A2.run(比上期 = 金额 / 金额 [-1])
5	=A4.sort(月)
6	=A5.run(比去年同期 =if( 年 == 年 [-1]+1 && 月 == 月 [-1], 金额 / 金额 [-1],null))
7	=A6.select(年:arg_year)
8	return A7

代码说明：

A1：连接数据源 demo。

A2：取出两年的订单数据，按照年月汇总、排序，arg_year 是脚本（及报表）的输入参数。

A3：关闭数据连接。

A4：计算比上期，这里注意到使用 [-1] 来引用上一条记录。

A5：按月份排序。

A6：计算相同月份和上一年的比值，即同期比。

A7：只选出本年数据，通过 A8 为报表返回结果集。

2、再在润乾报表中定义报表参数和集算数据集：

3、在润乾报表设计器中设计报表如下：

4、最后运行报表，输入参数即可得到前面的报表。从上图中可以看到，设计的报表中没有隐藏格和复杂的公式，设计变得很简单，实际运行性能也得到了提高。