协程,yield,i多路复用,复习

Posted 2021-03-21 jerry-hou

课程回顾:

　　线程池

　　队列:同一进程内的队列

　　　　先进先出　　后进先出　　优先级队列

　　线程池中的回调函数是谁在调用?

　　　　线程池中的回调函数是子线程调用的,和父线程没有关系

　　　　进程池中的会点函数是父进程调用的,和子进程没有关系

 

 

今日内容:

　　为什么要有协程?

　　　　

　　　　因为想要在单线程内实现并发的效果

　　　　　　因为CPthon有GIL锁,限制了在同一时间点,智能执行一个线程

　　　　　　所以想要在执行一个线程的期间,充分的利用cpu的性能

　　　　　　所以才有了想在单线程内实现并发的效果

　　　　并发:　切换+保存状态

　　　　　　1　因为某个程序阻塞了

　　　　　　2　因为某个程序用完了时间片

　　　　　　很明显　　解决1　这个问题才能提高效率

　　　　所以想要实现单线程的并发,就是解决在单线程内,多个任务函数中某个任务遇见IO操作,马上自动切换到其他任务函数去执行.

　　

　　协程:　是一个比线程更加轻量级的单位,是组成线程的各个函数

　　　　携程本身没有实体

　　greenlet模块:能简单的实现函数与函数之间的切换,但是遇到IO操作,不能自动切换到其他函数中

　　　　(1)　注册一下函数func,将函数注册成一个对象f1

　　　　　　f1 = greenlet(func)

　　　　(2)　调用函数func,使用f1.switch(),如果func需要传参,就在switch这里即可

　　gevent模块:　可以实现在某函数内部遇到IO操作,就自动的切换到其它函数内部去执行

　　　　g = gevnent.spawn(func,参数)　　注册一下函数func,返回一个对象g

　　　　gevent.join(g)#等待g指向的函数func执行完毕,如果在执行过程中,遇到IO就切换

　　　　gevent.joinall([g1 ,g2 ,g3  ])#等待g1 , g2, g3指向的函数func执行完毕

　　大的总结:协程使用户自己去调度的,

　　　　面试题:

　　　　已经学习过了进程,线程,协程

　　　　　　计算密集用多进程,可以充分利用多核cpu的性能

　　　　　　IO密集用多线程(注意,协程是在单线程的)

　　　　多线程和协程的区别

　　　　　　线程是由操作一同调度,控制

　　　　　　协程是由程序员自己调度,控制

　　　　

　　　　IO多路复用

　　　　　　阻塞IO

 

 

　　　　　　非阻塞IO

　　　　　　多路复用IO　　

　　　　　　异步IO　　python实现不了,但是有tornado框架,天生自带异步

　　　　　　异步现在可以用　　asyncio

　　　　面试题

　　　　　　select

 

 

　　　　　　select　　和　　poll　　和　　epoll的区别

 

　　　　　　select和poll有一个共同的机制,都时采用轮询的方式去询问内核,有没有数据准备好了

　　　　　　select有一个最大监听事件的限制,32位机限制1024,64位机限制2048

　　　　　　poll没有,理论上poll可以开启无限大,1G内存大概够你开10w个事件去监听

　　　　　　

　　　　　　epoll是最好的,采用的是回调机制,解决了select和poll共同存在的问题

　　　　　　而且epoll理论上也可以开启无线多个监听事件

 

并发的本质:　　切换　+　保存状态