HDFS知识点

Posted lu0420-0412

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了HDFS知识点相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.通过代码验证集群的配置文件的优先级

HDFS文件上传

1编写源代码

@Test

public void testCopyFromLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {

 

// 1 获取文件系统

Configuration configuration = new Configuration();

configuration.set("dfs.replication", "2");

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "jinghang");

 

// 2 上传文件

fs.copyFromLocalFile(new Path("e:/banzhang.txt"), new Path("/banzhang.txt"));

 

// 3 关闭资源

fs.close();

 

System.out.println("over");

}

2.将hdfs-site.xml拷贝到项目的根目录下

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>

 

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

        <value>1</value>

</property>

</configuration>

3.参数优先级

参数优先级排序1客户端代码中设置的值 >2ClassPath下的用户自定义配置文件 >3然后是服务器的默认配置

2.通过代码验证seek指定位置下载

@Test

public void testCopyToLocalFile() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

 

// 1 获取文件系统

Configuration configuration = new Configuration();

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "jinghang");

 

// 2 执行下载操作

// boolean delSrc 指是否将原文件删除

// Path src 指要下载的文件路径

// Path dst 指将文件下载到的路径

// boolean useRawLocalFileSystem 是否开启文件校验

fs.copyToLocalFile(false, new Path("/banzhang.txt"), new Path("e:/banhua.txt"), true);

 

// 3 关闭资源

fs.close();

}

3.hdfs的文件的上传、下载流程

1.需求:把本地d盘上的banhua.txt文件上传到HDFS根目录

2.编写代码

@Test

public void putFileToHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException {

 

// 1 获取文件系统

Configuration configuration = new Configuration();

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "jinghang");

 

// 2 创建输入流

FileInputStream fis = new FileInputStream(new File("e:/banhua.txt"));

 

// 3 获取输出流

FSDataOutputStream fos = fs.create(new Path("/banhua.txt"));

 

// 4 流对拷

IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration);

 

// 5 关闭资源

IOUtils.closeStream(fos);

IOUtils.closeStream(fis);

    fs.close();

}

 HDFS文件下载

1.需求:从HDFS上下载banhua.txt文件到本地e盘上

2.编写代码

// 文件下载

@Test

public void getFileFromHDFS() throws IOException, InterruptedException, URISyntaxException{

 

// 1 获取文件系统

Configuration configuration = new Configuration();

FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"), configuration, "jinghang");

 

// 2 获取输入流

FSDataInputStream fis = fs.open(new Path("/banhua.txt"));

 

// 3 获取输出流

FileOutputStream fos = new FileOutputStream(new File("e:/banhua.txt"));

 

// 4 流的对拷

IOUtils.copyBytes(fis, fos, configuration);

 

// 5 关闭资源

IOUtils.closeStream(fos);

IOUtils.closeStream(fis);

fs.close();

}

4.hdfs的默认副本策略

第一个副本在客户端所处的节点上,如果客户端在集群外,随机选一个
第二个副本和第一个副本位于相同机架上,随机节点
第三个副本位于不同机架,随机节点。

5.nn和2nn的工作机制?2nn有什么作用?

技术图片

 

 

1. 第一阶段:NameNode启动

(1)第一次启动NameNode格式化后,创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动,直接加载编辑日志和镜像文件到内存。

(2)客户端对元数据进行增删改的请求。

(3)NameNode记录操作日志,更新滚动日志。

(4)NameNode在内存中对元数据进行增删改。

2. 第二阶段:Secondary NameNode工作

(1)Secondary NameNode询问NameNode是否需要CheckPoint。直接带回NameNode是否检查结果。

(2)Secondary NameNode请求执行CheckPoint。

(3)NameNode滚动正在写的Edits日志。

(4)将滚动前的编辑日志和镜像文件拷贝到Secondary NameNode。

(5)Secondary NameNode加载编辑日志和镜像文件到内存,并合并。

(6)生成新的镜像文件fsimage.chkpoint。

(7)拷贝fsimage.chkpoint到NameNode。

(8)NameNode将fsimage.chkpoint重新命名成fsimage。

集群的故障处理

方法一:将SecondaryNameNode数据拷贝到NameNode存储数据的目录;

1. kill -9 NameNode进程

2. 删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name)

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/*

3. 拷贝SecondaryNameNode中数据到原NameNode存储数据目录

[jinghang@hadoop102 dfs]$ scp -r jinghang@hadoop104:/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary/* ./name/

4. 重新启动NameNode

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

方法二:使用-importCheckpoint选项启动NameNode守护进程,从而将SecondaryNameNode中数据拷贝到NameNode目录

  1. 修改hdfs-site.xml中的

<property>

  <name>dfs.namenode.checkpoint.period</name>

  <value>120</value>

</property>

 

<property>

  <name>dfs.namenode.name.dir</name>

  <value>/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name</value>

</property>

2.  kill -9 NameNode进程

3. 删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name)

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ rm -rf /opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/name/*

4. 如果SecondaryNameNode不和NameNode在一个主机节点上,需要将SecondaryNameNode存储数据的目录拷贝到NameNode存储数据的平级目录,并删除in_use.lock文件

[jinghang@hadoop102 dfs]$ scp -r jinghang@hadoop104:/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs/namesecondary ./

 

[jinghang@hadoop102 namesecondary]$ rm -rf in_use.lock

 

[jinghang@hadoop102 dfs]$ pwd

/opt/module/hadoop-2.7.2/data/tmp/dfs

 

[jinghang@hadoop102 dfs]$ ls

data  name  namesecondary

5. 导入检查点数据(等待一会ctrl+c结束掉)

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs namenode -importCheckpoint

6. 启动NameNode

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

集群的安全模式

  1. 基本语法

集群处于安全模式,不能执行重要操作(写操作)。集群启动完成后,自动退出安全模式。

(1)bin/hdfs dfsadmin -safemode get (功能描述:查看安全模式状态)

(2)bin/hdfs dfsadmin -safemode enter   (功能描述:进入安全模式状态)

(3)bin/hdfs dfsadmin -safemode leave (功能描述:离开安全模式状态)

(4)bin/hdfs dfsadmin -safemode wait (功能描述:等待安全模式状态)

案例

模拟等待安全模式

(1)查看当前模式

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -safemode get

Safe mode is OFF

(2)先进入安全模式

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfsadmin -safemode enter

(3)创建并执行下面的脚本

在/opt/module/hadoop-2.7.2路径上,编辑一个脚本safemode.sh

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ touch safemode.sh

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ vim safemode.sh

 

#!/bin/bash

hdfs dfsadmin -safemode wait

hdfs dfs -put /opt/module/hadoop-2.7.2/README.txt /

 

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ chmod 777 safemode.sh

 

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ ./safemode.sh

(4)再打开一个窗口,执行

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hdfs dfsadmin -safemode leave

(5)观察

(a)再观察上一个窗口

Safe mode is OFF

(b)HDFS集群上已经有上传的数据了。

 

6.dn的工作机制

技术图片

 

1)一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上,包括两个文件,一个是数据本身,一个是元数据包括数据块的长度,块数据的校验和,以及时间戳

2)DataNode启动后向NameNode注册,通过后,周期性(1小时)的向NameNode上报所有的块信息。

3)心跳是每3秒一次,心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器,或删除某个数据块。如果超过10分钟没有收到某个DataNode的心跳,则认为该节点不可用。

4)集群运行中可以安全加入和退出一些机器。

 


7.判断dn的离线

技术图片

 

 

需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒,dfs.heartbeat.interval的单位为秒。

<property>

    <name>dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval</name>

    <value>300000</value>

</property>

<property>

    <name>dfs.heartbeat.interval</name>

    <value>3</value>

</property>


8.添加新节点

1. 环境准备

(1)在hadoop104主机上再克隆一台hadoop105主机

(2)修改IP地址和主机名称

(3)删除原来HDFS文件系统留存的文件/opt/module/hadoop-2.7.2/datalog

(4)source一下配置文件

[jinghang@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ source /etc/profile

2. 服役新节点具体步骤

(1)直接启动DataNode,即可关联到集群

[jinghang@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/hadoop-daemon.sh start datanode

[jinghang@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager

 

(2)在hadoop105上上传文件

[jinghang@hadoop105 hadoop-2.7.2]$ hadoop fs -put /opt/module/hadoop-2.7.2/LICENSE.txt /

(3)如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

[jinghang@hadoop102 sbin]$ ./start-balancer.sh

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-jinghang-balancer-hadoop102.out

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved


9.什么是白名单?什么是黑名单?如何设置白名单?如何退役旧节点?

在黑名单上面的主机都会被强制退出。

 

添加到白名单的主机节点,都允许访问NameNode,不在白名单的主机节点,都会被退出。

 

1)在NameNode的/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop目录下创建dfs.hosts文件

 

[jinghang@hadoop102 hadoop]$ pwd

 

/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

 

[jinghang@hadoop102 hadoop]$ touch dfs.hosts

 

[jinghang@hadoop102 hadoop]$ vi dfs.hosts

 

添加如下主机名称(不添加hadoop105)

 

hadoop102

 

hadoop103

 

hadoop104

 

(2)在NameNode的hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts属性

 

<property>

 

<name>dfs.hosts</name>

 

<value>/opt/module/hadoop-2.7.2/etc/hadoop/dfs.hosts</value>

 

</property>

 

(3)配置文件分发

 

[jinghang@hadoop102 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml

 

(4)刷新NameNode

 

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

 

Refresh nodes successful

 

(5)更新ResourceManager节点

 

[jinghang@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ yarn rmadmin -refreshNodes

 

17/06/24 14:17:11 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at hadoop103/192.168.1.103:8033

 

(6)在web浏览器上查看

 

 

 

4. 如果数据不均衡,可以用命令实现集群的再平衡

 

[jinghang@hadoop102 sbin]$ ./start-balancer.sh

 

starting balancer, logging to /opt/module/hadoop-2.7.2/logs/hadoop-jinghang-balancer-hadoop102.out

 

Time Stamp               Iteration#  Bytes Already Moved  Bytes Left To Move  Bytes Being Moved

 

以上是关于HDFS知识点的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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