一、PCA
二、MDS
三、Isomap
四、LocallyLinearEmbedding
五、FA
六、FastICA
七、t-SNE
以上是关于Scikit-learn---2.降维的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
scikit-learn：通过Non-negative matrix factorization (NMF or NNMF)实现LSA（隐含语义分析）
Scikit-learn---2.降维
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