django项目之集成FastDFS 分布式存储
Posted shangguanruoling
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了django项目之集成FastDFS 分布式存储相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、准备可以联网的ubuntu系统或者是Centos系统至少一台
二、安装docker
centos安装docker详见链接:https://www.cnblogs.com/shangguanruoling/p/11799597.html
如下是关于ubuntu安装docker:
sudo apt-get update #更新ubuntu的apt源索引
sudo dpkg --configure -a
sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common #安装包允许apt通过HTTPS使用仓库
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - # 添加Docker官方GPG key
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" #设置Docker稳定版仓库
sudo apt-get update #添加仓库后,更新ubuntu索引源
sudo apt-get install docker-ce #安装docker社区版
sudo docker search nginx #检查docker是否安装并启动
三、FastDFS 安装配置:
-
Tracker server 作用是负载均衡和存储调度,通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些 策略算法找到 Storage server 提供文件上传服务。可以将 tracker 称为追踪服务器或调度服务器。
-
Storage server 作用是文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上, Storage Serve利用操作系统 的文件系统来管理文件。可以将 storage 称为存储服务器。
1、再容器中安装配置FastDFS:
sudo docker search fastdfs # 查找fastdfs镜像
sudo docker pull season/fastdfs #拉取镜像, 后面可以跟:1.2,这个版本是集成了nginx的,最新版的没用集成nginx
### 如果有下载好的镜像,可以直接导入, 使用如下的命令:
sudo docker load -i 文件路径/season_fastdfs.tar.gz
2、运行tracker:
1、 查看fastdfs端口是否被占用: sudo netstat -nlpt | grep 22122 2、创建一个tracker的运行目录: cd /data01/fastdfs/ mkdir ./tracker_data/ 3、启动tracker容器
sudo docker run -itd --name tracker -v /data01/fastdfs/tracker_data:/fastdfs/tracker/data --net=host season/fastdfs tracker
### --net = host 指的是告诉 Docker 不要将容器网络放到隔离的名字空间中,此时容器使用的是本地的网络
4、如果想要停止,可以用:
sudo docker container stop tracker
5、如果想要重启已经停止的容器,可以用:
sudo docker container start tracker
3、运行storage:
1、storage不能运行再127.0.0.1上 cd /data01/fastdfs/ mkdir ./storage_data/ # 创建storage 的运行目录 mkdir ./store_path/ # 创建storage的数据存储目录 2、启动storage: sudo docker run -itd --network=host --name storage -v /data01/fastdfs/storage_data:/fastdfs/storage/data -v /data01/fastdfs/store_path:/fastdfs/store_path -e TRACKER_SERVER:本机ip:22122 season/fastdfs storage
4、调整配置
指定storage服务器注册到trakcer服务器的ip地址是没有生效的,所以我们需要手动设置storage的配置文件
进入storage容器下,将fdfs_conf目录下的storage.conf文件拷贝到当前用户家目录下
sudo docker cp storage:/fdfs_conf/storage.conf ~/
编辑文件,找到tracker_server配置项,修改为本地IP地址
sudo vim storage.conf :set nu # 显示行号 :114 # 跳转到111行 tracker_server=192.168.252.133:22122
将编辑好的文件再从本机拷贝到容器storage内部,重启storage和tracker即可
四、FastDFS 客户端:
pip install https://github.com/JaceHo/fdfs_client-py/archive/master.zip pip install mutagen pip install requests
使用FastDFS客户端,需要有配置文件。我们在renranapi/utils目录下新建fastdfs目录,创建 客户端配置文件client.conf放到这个目录中。
# connect timeout in seconds # default value is 30s connect_timeout=30 # network timeout in seconds # default value is 30s network_timeout=120 # the base path to store log files base_path=/home/moluo/Desktop/renran/renranapi/logs # tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is # "host:port", host can be hostname or ip address tracker_server=192.168.252.133:22122 #standard log level as syslog, case insensitive, value list: ### emerg for emergency ### alert ### crit for critical ### error ### warn for warning ### notice ### info ### debug log_level=info # if use connection pool # default value is false # since V4.05 use_connection_pool = false # connections whose the idle time exceeds this time will be closed # unit: second # default value is 3600 # since V4.05 connection_pool_max_idle_time = 3600 # if load FastDFS parameters from tracker server # since V4.05 # default value is false load_fdfs_parameters_from_tracker=false # if use storage ID instead of IP address # same as tracker.conf # valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false # default value is false # since V4.05 use_storage_id = false # specify storage ids filename, can use relative or absolute path # same as tracker.conf # valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false # since V4.05 storage_ids_filename = storage_ids.conf #HTTP settings http.tracker_server_port=80 #use "#include" directive to include HTTP other settiongs ##include http.conf
上传文件需要先创建fdfs_client.client.Fdfs_client的对象,并指明配置文件,如
# 进入django的终端下测试 python manage.py shell from fdfs_client.client import Fdfs_client client = Fdfs_client(‘renranapi/utils/fastdfs/client.conf‘)
五、自定义django文件存储系统
学习Django框架的文件存储在本地,我们接下来需要将文件保存到FastDFS服务器上,所以需要自定义文件存储系统。
官方文档说明,指出自定义文件存储系统的方法如下:
from django.core.files.storage import Storage class FastDFSStorage(Storage): ...
2)支持Django不带任何参数来实例化存储类,也就是说任何设置都应该从django.conf.settings中获取
from django.conf import settings from django.core.files.storage import Storage class FasfDFSStorage(Storage): def __init__(self, base_url=None, client_conf=None): if base_url is None: base_url = settings.FDFS_URL self.base_url = base_url if client_conf is None: client_conf = settings.FDFS_CLIENT_CONF self.client_conf = client_conf
示例:
from django.core.files.storage import Storage from fdfs_client.client import Fdfs_client from django.conf import settings class FastDFSStorage(Storage): def __init__(self, base_url=None, client_conf=None): """ 初始化 :param base_url: 用于构造图片完整路径使用,图片服务器的域名 :param client_conf: FastDFS客户端配置文件的路径 """ if base_url is None: base_url = settings.FDFS_URL self.base_url = base_url if client_conf is None: client_conf = settings.FDFS_CLIENT_CONF self.client_conf = client_conf def _open(self, name=None): """打开文件""" pass def _save(self, name, content): """ 在FastDFS中保存文件 :param name: 传入的文件名 :param content: 文件内容 :return: 保存到数据库中的FastDFS的文件名 """ client = Fdfs_client(self.client_conf) ret = client.upload_by_buffer(content.read()) if ret.get("Status") != "Upload successed.": raise Exception("upload file failed") file_name = ret.get("Remote file_id") return file_name def url(self, name): """ 返回文件的完整URL路径 :param name: 数据库中保存的文件名 :return: 完整的URL """ return self.base_url + name def exists(self, name): """ 判断文件是否存在,FastDFS可以自行解决文件的重名问题 所以此处返回False,告诉Django上传的都是新文件 :param name: 文件名 :return: False """ return False
5)再django中配置自定义存储类
# django文件存储 DEFAULT_FILE_STORAGE = ‘renranapi.utils.fastdfs.fdfs_storage.FastDFSStorage‘ # FastDFS FDFS_URL = ‘http://本机ip:8888/‘ # 访问图片的路径域名 ip地址修改为自己机器的ip地址 FDFS_CLIENT_CONF = os.path.join(BASE_DIR, ‘utils/fastdfs/client.conf‘)
以上是关于django项目之集成FastDFS 分布式存储的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章