线性回归算法
Posted wuxiping2019
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了线性回归算法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.解决回归问题
2.思想简单，实现容易
3.许多强大的非线性模型的基础
4.结果具有很好的可解释性
5.蕴含机器学习中的很多重要思想
注意：分类问题
损失函数：度量出没有拟合出样本的部分
效用函数：度量是拟合的程度
以上是关于线性回归算法的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言回归分析（regression）常见算法：简单线性回归多项式回归多元线性回归多水平回归多输出回归逻辑回归泊松回归cox比例风险回归时间序列分析非线性回归非参数回归稳健回归等