神经网络简介
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网络结构
输入层、隐含层(多层)、输出层
单个神经元结构，g(z)为激励函数，线性组合，非线性处理
逻辑回归
正向传播预测结果，反向传播调整w和b
激励函数
作用：提供规模化的非线性化能力
常用：
损失函数
单次训练损失：
全部训练损失：
梯度下降
逻辑回归梯度下降
同步更新
网络向量化
网络梯度下降(反向传播调参)
训练过程
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