opencv:形态学梯度
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了opencv:形态学梯度相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
Mat src = imread("f:/images/shuang001.jpg");
Mat gray, binary;
cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
threshold(gray, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
imshow("src", src);
imshow("binary", binary);
Mat dst;
Mat basic_grad, inter_grad, exter_grad;
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3), Point(-1, -1));
morphologyEx(gray, basic_grad, MORPH_GRADIENT, kernel, Point(-1, -1), 1);
Mat dst1, dst2;
erode(gray, dst1, kernel);
dilate(gray, dst2, kernel);
subtract(gray, dst1, inter_grad);
subtract(dst2, gray, exter_grad);
imshow("basic_grad", basic_grad);
imshow("inter_grad", inter_grad);
imshow("exter_grad", exter_grad);
// 使用基本梯度进行二值化
threshold(basic_grad, binary, 0, 255, THRESH_BINARY | THRESH_OTSU);
imshow("basic_grad binary", binary);
waitKey(0);
destroyAllWindows();
return 0;
}
以上是关于opencv:形态学梯度的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
youcans 的 OpenCV 例程200篇182.基于形态学梯度的分水岭算法