Mysql简单总结 Posted 2021-03-09 lijianming180
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Mysql简单总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
基于Mac OS X系统
首先进入 MySQL 官网,选择免费的Community版:MySQL Community Server。MySQL 官网提供了tar.gz和dmg两种格式的安装包,对于MacOSX用户可以选择dmg用户,下载后安装,按照提示完成安装操作
然后打开Terminal配置相关的环境:
装后直接在命令行输入mysql
会提示mysql: command not found
,需要先将其添加到环境变量:
添加以下指令:
1 export PATH=${PATH}:/usr/local/mysql/bin
保存后立即使其生效:
MySQL管理 登陆MySQL
USE 数据库名 :
选择要操作的Mysql数据库,使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。
1 2 mysql> use Mysql; Database changed
SHOW DATABASES:
列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | date | | information_schema | | mysql | | performance_schema | | RUNOOB | | sys | +--------------------+ 6 rows in set (0.02 sec)
SHOW TABLES:
显示指定数据库的所有表,使用该命令前需要使用 use 命令来选择要操作的数据库。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 mysql> use date; Database changed mysql> show tables; +----------------+ | Tables_in_date | +----------------+ | runoob_tbl | +----------------+ 1 row in set (0.00 sec)
SHOW COLUMNS FROM 数据表:
显示数据表的属性,属性类型,主键信息 ,是否为 NULL,默认值等其他信息。
SHOW INDEX FROM 数据表:
显示数据表的详细索引信息,包括PRIMARY KEY(主键)。
SHOW TABLE STATUS LIKE [FROM db_name] [LIKE ‘pattern’] G:
该命令将输出Mysql数据库管理系统的性能及统计信息。
数据库操作 创建数据库 我们可以在登陆 MySQL 服务后,使用 create
命令创建数据库,语法如下:
删除数据库 使用 root 用户登录,root 用户拥有最高权限。 在删除数据库过程中,务必要十分谨慎,因为在执行删除命令后,所有数据将会消失。 在删除过程中,我们使用drop
命令进行删除数据库的操作:
选择数据库 在MySQL中可以使用use
命令实现当前操作数据库的选择
1 2 mysql> use Learn; Database changed
MySQL数据类型 整数
*对于MySQL3.23 以前的版本,DECIMAL(M, D) 列的每个值占用M 字节,而符号(如果需要)和小数点包括在M 字节中。因此,类型为DECIMAL(5, 2) 的列,其取值范围为-9.99 到9 9 . 9 9
而在MySQL3.23 之后的版本中,DECIMAL 值是根据ANSI 规范进行处理的, ANSI 规范规定DECIMAL(M, D) 必须能够表示M 位数字及D 位小数的任何值。
日期和时间类型
*TIMESTAMP有自动更新的特性
字符串类型
CHAR 和 VARCHAR 类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB 是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型:TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型:TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型,可存储的最大长度不同,可根据实际情况选择。
(此内容来自http://www.runoob.com/mysql/mysql-data-types.html )
数据表操作 创建数据表 创建MySQL数据表需要以下信息:
创建数据表的通用语法为:
1 CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
实例:
1 2 3 4 5 6 7 mysql> create table table1( -> num_id int not null auto_increment, -> num_title varchar(100) not null, -> num_author varchar(30) not null, -> mission_date datetime, -> primary key (num_id) -> )engine=InnoDB default charset=utf8;
*在命令的最后一行出现了engine 选项,以及default 选项,可以通过连接的网站具体了解!
*关于其中not null 和 null选项可以通过null or not null 进行具体的了解
可以通过show columns from table1
查看创建的结果:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 mysql> show columns from table1; +--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | num_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | num_title | varchar(100) | NO | | NULL | | | num_author | varchar(30) | NO | | NULL | | | mission_date | datetime | YES | | NULL | | +--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
MySQL 删除数据表 MySQL中删除数据表是非常容易操作的,进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。
关于删除操作的几点补充:
删除表内数据 使用delete
命令
1 2 3 4 delete from 表名 where 删除条件; e.g delete from table1 where num_author = "Alice"; 实例:删除table1表内num_author为Alice的记录。
另外,在执行delete
操作之后,可以使用命令optimize table table_name
将删除的磁盘空间释放
清除表内数据但是保存表结构 用truncate
命令
1 2 3 4 truncate table 表名; e.g. truncate table table1; 清楚表table1内的全部数据
MySQL插入数据 MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL
语句来插入数据。 插入的具体语法为:
1 2 3 INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );
特别地,如果数据是字符型,那么请使用''
或者""
,如"value1"
实例 :向table1表中插入一行数据
1 2 3 4 5 6 7 mysql> insert into table1 -> (num_title,num_author,mission_date) -> values -> ("MySQL","Chaotic",now()); Query OK, 1 row affected (0.09 sec) *NOW() 是一个 MySQL 函数,该函数返回日期和时间。
使用select * from <table_name>
命令查看数据表中的内容可以看到:
1 2 3 4 5 6 7 mysql> select * from table1; +--------+-----------+------------+---------------------+ | num_id | num_title | num_author | mission_date | +--------+-----------+------------+---------------------+ | 1 | MySQL | Chaotic | 2018-10-16 14:38:08 | +--------+-----------+------------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
MySQL中查询数据 MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据
语法 :
1 2 3 4 SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M]
查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。
可以使用*
来 代替命令中的选项,select会返回表中所有的字段数据
where语句中可以包含任何你想要的条件
limit可以设定返回值的数量
offset可以设置偏移量,默认为0
实例
使用select * from <table_name>
命令查看数据表中的内容可以看到:
1 2 3 4 5 6 7 mysql> select * from table1; +--------+-----------+------------+---------------------+ | num_id | num_title | num_author | mission_date | +--------+-----------+------------+---------------------+ | 1 | MySQL | Chaotic | 2018-10-16 14:38:08 | +--------+-----------+------------+---------------------+ 1 row in set (0.01 sec)
where字句 如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中
在where字句中:
指定任何条件
使用 AND 或者 OR 指定一个或多个条件
子句也可以运用于 SQL 的 DELETE 或者 UPDATE 命令
类似于程序语言中的 if 条件,根据 MySQL 表中的字段值来读取指定的数据,可以使用 =
!=
>
<
>=
<=
等逻辑运算符号
实例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 mysql> select * from table1 where num_author='Chaotic'; +--------+-----------+------------+---------------------+ | num_id | num_title | num_author | mission_date | +--------+-----------+------------+---------------------+ | 1 | MySQL | Chaotic | 2018-10-16 14:38:08 | +--------+-----------+------------+---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from table1 where num_author='Arron'; Empty set (0.01 sec)
MySQL UPDATE字句 修改或更新 MySQL 中的数据,使用 SQL UPDATE
命令来操作。
语法:
1 2 UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]
对于UPDATE
命令,有以下的限定条件:
同时更新1个或者多个字段
可以在where中限定任何条件
在一个单独表中同时更新数据
实例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 原始表格: mysql> select * from table1; +--------+-----------+------------+---------------------+ | num_id | num_title | num_author | mission_date | +--------+-----------+------------+---------------------+ | 1 | MySQL | Chaotic | 2018-10-16 14:38:08 | | 2 | C++ | Arron | 2018-10-16 15:00:06 | | 3 | Python | Alice | 2018-10-16 15:00:20 | +--------+-----------+------------+---------------------+ 使用UPDATE命令: mysql> update table1 set num_author="Bob" where num_id =3; 得到结果: mysql> select * from table1; +--------+-----------+------------+---------------------+ | num_id | num_title | num_author | mission_date | +--------+-----------+------------+---------------------+ | 1 | MySQL | Chaotic | 2018-10-16 14:38:08 | | 2 | C++ | Arron | 2018-10-16 15:00:06 | | 3 | Python | Bob | 2018-10-16 15:00:20 | +--------+-----------+------------+---------------------+
使用UPDATE改变其中的某几个字符串:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 update <table_name> set <filed>=replace(filed,'value1','value2') where clause; 例如: mysql> update table1 set num_author=replace(num_author,'tic','s') where num_id = 1; 结果: mysql> select * from table1; +--------+-----------+------------+---------------------+ | num_id | num_title | num_author | mission_date | +--------+-----------+------------+---------------------+ | 1 | MySQL | Chaos | 2018-10-16 14:38:08 | | 2 | C++ | Arron | 2018-10-16 15:00:06 | | 3 | Python | Bob | 2018-10-16 15:00:20 | +--------+-----------+------------+---------------------+
Like语句 我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。 WHERE 子句中 = 来设定条件,如 “num_author = ‘RUNOOB.COM’”。
但是当需要获取 num_author 字段含有 “a” 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。
SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符,类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。 如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。
实例:
1 2 3 4 5 6 mysql> select * from table1 where num_author like 'Cha%'; +--------+-----------+------------+---------------------+ | num_id | num_title | num_author | mission_date | +--------+-----------+------------+---------------------+ | 1 | MySQL | Chaos | 2018-10-16 14:38:08 | +--------+-----------+------------+---------------------+
补充,%
与_
的配合使用
1 2 3 4 5 6 '%a' //以a结尾的数据 'a%' //以a开头的数据 '%a%' //含有a的数据 '_a_' //三位且中间字母是a的 '_a' //两位且结尾字母是a的 'a_' //两位且开头字母是a的
MySQL UNION操作符 MySQL UNION
操作符用于连接2个以上的 SELECT
语句的结果组合到一个结果集合中。其中多个 SELECT
语句会删除重复的数据。
其语法为:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 SELECT column_name1, column_name2, ... column_name_n FROM tables [WHERE conditions] UNION [ALL | DISTINCT] SELECT column_name1, column_name2, ... column_name_n FROM tables [WHERE conditions]; 其中: 1、DISTINCT:删除结果集中重复的数据 2、ALL:返回所有结果,包含重复数据
MySQL UNION操作符 MySQL UNION
操作符用于连接2个以上的 SELECT
语句的结果组合到一个结果集合中。其中多个 SELECT
语句会删除重复的数据。
其语法为:
1 2 3 4 5 6 7 8 9大专栏 Mysql简单总结 n>10 11 SELECT column_name1, column_name2, ... column_name_n FROM tables [WHERE conditions] UNION [ALL | DISTINCT] SELECT column_name1, column_name2, ... column_name_n FROM tables [WHERE conditions]; 其中: 1、DISTINCT:删除结果集中重复的数据 2、ALL:返回所有结果,包含重复数据
排序 从 MySQL 表中使用 SQL SELECT
语句来读取数据。
如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY
子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。
1 SELECT * from <table_name> ORDER BY <column_name>;
实例
1 2 3 4 5 6 7 8 mysql> select * from table1 order by num_author; +--------+-----------+------------+---------------------+ | num_id | num_title | num_author | mission_date | +--------+-----------+------------+---------------------+ | 2 | C++ | Arron | 2018-10-16 15:00:06 | | 3 | Python | Bob | 2018-10-16 15:00:20 | | 1 | MySQL | Chaos | 2018-10-16 14:38:08 | +--------+-----------+------------+---------------------+
连接的使用 在实际的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。 MySQL 的 JOIN
可以在两个或多个表中查询数据。可以在 SELECT
, UPDATE
和 DELETE
语句中使用 Mysql 的 JOIN
来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
INNER JOIN(内连接,或等值连接):获取两个表中字段匹配关系的记录。
LEFT JOIN(左连接):获取左表所有记录,即使右表没有对应匹配的记录。
RIGHT JOIN(右连接): 与 LEFT JOIN 相反,用于获取右表所有记录,即使左表没有对应匹配的记录。
INNER JOIN 得到两个表相同的地方:
1 2 语法 SELECT a.column_name1, a.column_name2, ... b.column_name1, b.column_name2,... from <table_name1> a INNER JOIN <table_name2> b ON a.column_nameX = b.columen_nameY
实例
我们先新建一个表:table2
1 2 3 4 mysql> create table table2( -> num_author varchar(100) not null, -> num_admi int not null -> )engine = InnoDB default charset=utf8;
添加两条记录
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 mysql> insert into table2(num_author, num_admi) -> values -> ("Arron",10); Query OK, 1 row affected (0.07 sec) mysql> insert into table2(num_author, num_admi) -> values -> ("Bob",17); Query OK, 1 row affected (0.05 sec) mysql> select * from table2; +------------+----------+ | num_author | num_admi | +------------+----------+ | Arron | 10 | | Bob | 17 | +------------+----------+
使用inner join
命令
1 2 3 4 5 6 7 mysql> select a.num_id, a.num_author, b.num_admi from table1 a inner join table2 b on a.num_author = b.num_author; +--------+------------+----------+ | num_id | num_author | num_admi | +--------+------------+----------+ | 2 | Arron | 10 | | 3 | Bob | 17 | +--------+------------+----------+
Left Join 选择左侧的表+两个表相同的地方,如果有相同的部分则只显示一次
语法
1 2 语法 SELECT a.column_name1, a.column_name2, ... b.column_name1, b.column_name2,... from <table_name1> a Left JOIN <table_name2> b ON a.column_nameX = b.columen_nameY
实例
1 2 3 4 5 6 7 8 mysql> select a.num_id, a.num_author, b.num_admi from table1 a left join table2 b on a.num_author = b.num_author; +--------+------------+----------+ | num_id | num_author | num_admi | +--------+------------+----------+ | 2 | Arron | 10 | | 3 | Bob | 17 | | 1 | Chaos | NULL | +--------+------------+----------+
Right Join 选择右侧的表+两个表相同的地方,如果有相同的部分则只显示一次
语法
1 2 语法 SELECT a.column_name1, a.column_name2, ... b.column_name1, b.column_name2,... from <table_name1> a Right JOIN <table_name2> b ON a.column_nameX = b.columen_nameY
实例
1 2 3 4 5 6 7 mysql> select a.num_id, a.num_author, b.num_admi from table1 a right join table2 b on a.num_author = b.num_author; +--------+------------+----------+ | num_id | num_author | num_admi | +--------+------------+----------+ | 2 | Arron | 10 | | 3 | Bob | 17 | +--------+------------+----------+
MySQL ALTER 当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。
首先创建一个新的表
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 mysql> create table table3( -> i int, -> c char(1) -> ); mysql> show columns from table3; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | i | int(11) | YES | | NULL | | | c | char(1) | YES | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+
对表字段的操作 使用ALTER
和DROP
删除表字段
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 mysql> alter table table3 drop i; Query OK, 0 rows affected (0.16 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show columns from table3; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | c | char(1) | YES | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+
使用ALTER
和ADD
命令添加表字段
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 mysql> alter table table3 add i int; Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show columns from table3; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | c | char(1) | YES | | NULL | | | i | int(11) | YES | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+
*如果你需要指定新增字段的位置,可以使用关键字 FIRST
(设定位第一列), AFTER 字段名
(设定位于某个字段之后)。
对字段的操作 使用ALTER
和MODIFY
修改字段的类型
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 mysql> show columns from table3; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | c | char(1) | YES | | NULL | | | i | int(11) | YES | | NULL | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table table3 modify c varchar(100); Query OK, 0 rows affected (0.11 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show columns from table3; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | c | varchar(100) | YES | | NULL | | | i | int(11) | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+
使用ALTER
和CHANGE
修改名字和类型
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 mysql> show columns from table3; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | c | varchar(100) | YES | | NULL | | | i | int(11) | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table table3 change i j tinyint; Query OK, 0 rows affected (0.05 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show columns from table3; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | c | varchar(100) | YES | | NULL | | | j | tinyint(4) | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+
对字段默认值的操作 使用ALTER
修改字段默认值
语法
1 alter table <table_name> alter <row_name1> set <column_name1> <修改值>
实例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 mysql> show columns from table3; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | c | varchar(100) | YES | | NULL | | | j | int(11) | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.01 sec) mysql> alter table table3 alter j set default 1000; Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show columns from table3; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | c | varchar(100) | YES | | NULL | | | j | int(11) | YES | | 1000 | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+
使用ALTER
和DROP
删除字段默认值
语法
1 alter table <table_name> alter <row_name1> drop <column_name1>
实例
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 mysql> show columns from table3; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | c | varchar(100) | YES | | NULL | | | j | int(11) | YES | | 1000 | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> alter table table3 alter j drop default; Query OK, 0 rows affected (0.06 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> show columns from table3; +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | c | varchar(100) | YES | | NULL | | | j | int(11) | YES | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+
对表名的操作 语法
1 alter table <table_name> rename to <change_name>;
索引 创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
普通索引 创建索引
1 2 3 mysql> create index index1 on table1(num_author(30)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
1 2 3 mysql> alter table table2 add index index2(num_author); Query OK, 0 rows affected (0.09 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
1 2 3 4 5 6 mysql> create table table4( -> num_id int not null, -> num_name varchar(30) not null, -> index index4 (num_name(30)) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
删除索引
1 drop index <index_name> on <table_name>;
唯一索引 在普通索引的命令1中,在index
前加上unique
即可 在命令2和命令3中,将index
替换为unique
即可。
显示索引信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 show index from <table_name> mysql> show index from table1; +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | Visible | +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+ | table1 | 0 | PRIMARY | 1 | num_id | A | 2 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | | table1 | 1 | index1 | 1 | num_author | A | 3 | NULL | NULL | | BTREE | | | YES | +--------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+---------+
SQL注入 我决定另外用一个单独的文章介绍这部分的内容 :)
请大家帮我测试! 链接:https://pan.baidu.com/s/1FU22qe1xNk88_FyJ8wmh4w 密码:4p9f
以上是关于Mysql简单总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
修改MySQL密码报错“ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements“(代码片段
VsCode 代码片段-提升研发效率
python常用代码片段总结
BootStrap有用代码片段(持续总结)
BootStrap实用代码片段(持续总结)
回归 | js实用代码片段的封装与总结(持续更新中...)