代价函数的直观理解

Posted tgr12345

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了代价函数的直观理解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

通过对代价函数的理解,了解了以下几个点:

1.单变量线性回归:h(x)=&+kx

2.参数:hypothesis

3.代价函数技术图片

4.建模误差

 

技术图片

这个就是单变量线性回归的h(x),还有代价函数转换后与建模误差的直观体现,在途中我们也看到了函数的最低点也就是代价函数中的J(x)的最小值,直观体现在这两个坐标系上。

当然,由于在这些离散的采样点中,由于有些环境的限制,所以我们不能够人工的去采样,无法用图像的方式来解决,所以我们加入更多的算法来指导计算机进行计算和预测。

以上是关于代价函数的直观理解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

理解代价函数

原Andrew Ng斯坦福机器学习——Lecture 2_Linear regression with one variable

目标函数损失函数代价函数

机器学习代价函数(cost function)

ceres solver 02 中代价函数和AutoDiffCostFunction的参数顺序

代价函数