原Andrew Ng斯坦福机器学习——Lecture 2_Linear regression with one variable

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Lecture2 Linear regression with one variable  单变量线性回归

2.1 模型表示.
2.2 代价函数
2.3 代价函数的直观理解 I
2.4 代价函数的直观理解 II
2.5 梯度下降
2.6 梯度下降的直观理解
2.7 梯度下降的线性回归
2.8 接下来的内容

 

2.1 模型表示

视频: 2 - 1 - Model Representation (8 min)

一、Model representation 模型表示

 

 

1、

 

2、

 

 

 2.2 代价函数

视频  2 - 2 - Cost Function (8 min)

2.3 代价函数的直观理解 I
参考视频: 2 - 3 - Cost Function - Intuition I (11 min).mkv

视频: 2 - 4 - Cost Function - Intuition II (9 min)

2.4 代价函数的直观理解 II

视频: 2 - 5 - Gradient Descent (11 min)

视频: 2 - 6 - Gradient Descent Intuition (12 min)

2.6 梯度下降的直观理解


视频: 2 - 7 - GradientDescentForLinearRegression (6 min)

视频: 2 - 8 - What_‘s Next (6 min)

2.8 接下来的内容

四、

  1、

   

    

    

     

  2、

   

 

3、

 视频 1 - 4 - Unsupervised Learning (14 min)

 五、

 

 

以上是关于原Andrew Ng斯坦福机器学习——Lecture 2_Linear regression with one variable的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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