没有好的数据可视化分析工具，如何做好数据洞察，如何助力企业数据化转型

Posted 2021-03-06

随着企业信息化建设程度不断加强，随之而来的企业经营数据呈爆发式增长，传统粗放 式的管理手段难以支撑现代化企业发展需要，越来越多的企业开始意识到数据的重要性，希 望通过大数据分析来驱动来实现企业智慧化运营，提升企业业务增长。 然而各行各业的企业在实践数据化运营的道路上面临着巨大的挑战，通过与大量企业进 行沟通，交流我们将企业面临的问题归纳整理为如下几点信息：

(1)缺乏数据价值意识：企业数据越来越多，用来做决策支持的却很少；

(2)缺乏数据应用建设方法：不知道分析什么，不知道如何分析；

(3)信息孤岛：数据分散在不同的 IT 业务系统当中，整合难度大，无法全面、实时的了解各项业务发展变化；

(4)决策时缺乏即时性：数据分析需求时长得不到及时响应，从而错失良机；

(5)采用写代码或者使用开源软件导致 BUG 频出，稳定性极差；

(6)代码开发或者开源软件的功能固化，需求扩展差，难以支撑企业各个业务部门决策需要；

(7)熬夜加班多，工作负荷大，项目人员离职风险高，维护难度高，维护体验差；

(8)经常被抱怨分析结果不能及时有效的发布给相关部门。

  由此 NBI数据分析平台应运而生，NBI数据分析平台的初衷就是致力于提供简单、易用、低成本、快速上线的大数据可视化分析产品和服务，帮助企业提升数 据化运营能力。

NBI数据分析平台架构：

NBI数据分析平台四大步骤介绍：

（1）NBI数据分析平台数据接入：NBI数据分析平台支持多种数据源（关系型数据源、文件数据源、大数据平台...）接入，无缝与企业IT系统数据对接
同时支持数据源可扩展能力，适配更多的业务场景。

（2）NBI数据分析平台数据轻量建模：支持拖拽式数据建模、SQL建模、存储过程建模 三种建模方式

（3）NBI数据分析平台自助式分析 & 报告制作：

1.拖拽式操作

2.丰富的组件化支持（具备组件可扩展能力）

3.类PPT的功能操作（复制、粘贴、撤销、还原、对齐、缩放、锁定...)，高度灵活的编辑工具

4.交互式分析支持协同过滤、钻取、组件联动、多维分析等等）

5.支持多种布局模式：自由式布局和流式布局

6.多种皮肤支持，一键切换

7.脚本功能支持满足个性化需求

（4）NBI数据分析平台报告浏览模块：报告门户支持多种展现形式

NBI数据分析平台效果展示

更多信息请参考（http://nbi.easydatavis.com:8033）

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