十大顶级大数据可视化工具

Posted 2021-04-28 银杏学会

要使数据分析真正有价值和有洞察力，就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品，特点和价格各不相同，本文列出了一些广泛认可的工具。其实企业如何选择一个合适的可视化工具，并不是一件容易的事情，需要仔细的考虑。

Salesforce公司的一项调查显示：53%的员工要经常查看分析数据，却只是依靠手工操作。在大量的电子表格、图表和数据中滚动鼠标，就好比是大海捞针。数据可视化工具面向用户直观显示结果，帮助用户快速理解和分析数据。

高质量的可视化工具对于数据分析至关重要。数据可视化工具是一种应用软件，帮助用户以可视化、图形化的格式显示数据，呈现数据的完整轮廓。像饼状图、曲线图、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化中的一小部分，这些方法可以简单地表示数据并展示特点和趋势。

要使数据分析真正有价值和有洞察力，就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品，特点和价格各不相同，本文列出了一些广泛认可的工具。其实企业如何选择一个合适的可视化工具，并不是一件容易的事情，需要仔细的考虑。

一、企业如何选择一个合适的可视化工具

1. 清晰、简洁和可定制的界面

数据可视化程序的界面就像汽车仪表盘，你一眼就能得到想要的重要信息——从剩余油量、行车速度到续航里程。类似地，可视化界面应能在一个视图中显示所有关键信息。

一个好的数据可视化工具应该同时具备以下功能。首先样子看起来很酷。界面清晰又不失流行的颜色。太白令人厌烦，太多颜色感觉又乱，所以界面应该保持适当平衡。

其次，界面应该准确地展示所有重要的数据。比如用户关注的KPI、重要趋势或重要业务相关的数据集，都应该在界面一启动几秒钟内就能完整、清楚地显示出来。所有显示的内容应该一目了然。

界面还有一个非常重要的品质，是可定制化的。在不同时间段内，可能需要跟踪不同的数据集，那么需要自定义哪些数据重点显示。因此，数据可视化工具必须允许定制。

2. 嵌入式

要真正利用数据可视化的强大功能，将可视化报告无缝集成到其他应用程序中是非常重要的。为了让用户高效协同，跨平台共享报告，数据可视化软件应该兼容不同的应用程序。

并不是所有部门都需要分析所有数据。大多数人只希望数据的一部分与他们特定的应用程序无缝集成，从而帮助他们提高工作效率。所以一个好的数据可视化工具必须易于嵌入集成。

3. 人机交互性

由数据可视化工具生成的可视化报告必须具有较强的人机交互性，支持调整一些变量或者参数，能够看到趋势/结果的随之变化。用户能够移动、排序、筛选相关变量，获得相应的效果。

数据分析师和决策者需要的是，能够处理各种来源的数据并生成有价值内容的分析工具。可视化分析报告支持不同格式打开，可以在不同的时间突显不同的部分。

4. 数据采集与共享

将原始数据导入可视化工具，然后以各种不同的形式导出可视化报告，这一过程要按照用户喜欢的方式进行。一些数据集可以最原始的形式输入到工具中，而另一些数据集则需要先进行聚合，因为它们太大了。有时，数据可以从一个数据源中获取，而有时需要从不同的数据源收集数据并通过工具进行可视化。有的数据可视化工具能从多个数据源收集数据并显示在同一个界面上，但有些工具可能没有此功能。您如何选择合适的工具就看具体的需求。

需要自动化生成报告吗？团队之间是否需要共享分析报告？希望从报告中导出哪些数据呢？

5. 地理标记和智能定位

如果您所处的领域对地理位置很关注，那么您可能需要地理和位置数据的可视化工具。比如这些数据来自哪里?哪些州或地区更积极?哪些领域需要拓展?对需要跟踪基于位置kpi的业务来说，按时间和空间分层数据集的能力非常重要。

6. 数据挖掘

数据挖掘是研究大型数据集以识别其中的模式和趋势的过程。如果您处理大型数据集，并且希望可视化工具帮助提取其中的潜在信息并生成可视化报告，那么您需要可视化工具含有该功能。

7. 人工智能

许多可视化工具在使用人工智能来分析、探索和预测趋势，并根据过去的变化预测未来的趋势。如果这是你感兴趣的东西，那么集成人工智能的可视化工具就非常适合。

下面列出一些目前应用广泛的、受欢迎的数据可视化工具，具备上述的特性，帮助您做出最合适的选择。

二、十大顶级大数据可视化工具

1. Tableau

长期以来一直被誉为最好的数据可视化工具之一。他们的客户包括领英(LinkedIn)、德勤(Deloitte)、汉莎航空(Lufthansa)和百事可乐(PepsiCo)等巨头。

它的主要功能是：

可定制的界面，可嵌入Salesforce、SharePoint和Jive等应用程序。

实时交互，并支持数据挖掘

与动态数据和内存数据实时连接

安全可靠

移植性

2. Qlikview

Qlikview可能是Tableau最强的竞争对手。它被选为Gartner Magic Quadrant 2019的领导者，拥有康泰纳仕、斯巴鲁和全球零售银行等客户。主要功能包括：

嵌入式分析

与Python等第三方引擎的高级分析集成

可定制的界面

预测分析

共享文件管理

3. SiSense

这不仅仅是一个传统的分析工具，它具有可扩展性和处理各种数据的能力。拥有NASA、NASDAQ、三星和康卡斯特等高知名度客户。主要功能包括：

拥有共享、拖放和内置图表小部件的自定义界面

内存数据库可以处理单个服务器上的兆字节数据

超快运算速度

高级机器学习和人工智能

实时交互和自动生成分析报告

4. Domo

它不仅仅是一个数据可视化工具，而且是一个完整的业务管理平台。它统一从该平台处理数据分析和报告，客户有eBay、National Geographic和Sage等。其特点包括：

支持数百种数据源，包括Facebook, Salesforce等

轻松将内部数据导入Domo

以多种方式清除、组合和转换数据

使用自定义工具共享数据

移植与错误告警

自动生成报告和可定制的界面

5. Microsoft PowerBI

Microsoft Power BI界面带给人一种熟悉感，使新用户易于上手和使用。为了便于操作，Power BI提供了一个免费的基本版本，并且是开源的。它有Adobe、惠普和东芝这样的客户，主要提供了如下功能：

交互式界面与实时共享数据

用户自定义创建报告

简易获取数据与数据集共享

支持自然语言提问

基于云实现

6. Klipfolio

Klipfolio可以连接超过500个数据源，包括谷歌Analytics、Twitter和Moz，主要功能包括：

数据来源广泛

财务预测

自定义界面

实时性和准确性

7. Plotly

这是最丰富多彩的BI解决方案之一，巧妙地帮助用户创建易于理解的交互式图表。它的一些主要功能是：

根据输入定制的二维和三维图表

集成面向分析的语言(如Python、R和Matlab)

用户api

8. Chartio

Chartio是一个面向所有大小企业的BI和数据可视化工具。主要功能包括：

实时分析与动态变化

对比分析

设置简单

多种图表格式

9. Geckoboard

Geckoboard提供80多个用于实时分析的预构建模型，用户轻松地进行数据可视化。它的主要功能是：

自定义界面

与Facebook、twitter、Salesforce等api丰富集成

数据挖掘技术

定制化的图表样式和展现模式

10. Datawrapper

Datawrapper简单、清晰和易于使用的界面，迅速成为像《财富》、《琼斯妈妈》和《泰晤士报》这样的非技术客户的首选。它的主要功能是：

易于使用，不需要编码或设计技能

快速交互生成图表

打造不同的品牌风格

结论

选择合适的数据可视化工具是非常重要的，不仅因为它们成本非常昂贵，而且对业务策略产生巨大的影响。一个清晰的、准确的可视化报告有助您做出更好的决策，制定出更好的计划和更好地跟踪KPI。所以，根据您的业务中最重要的属性，选择出那个恰好满足你所需的可视化分析工具。

2018全球20个最佳大数据可视化工具！

1. Tableau

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业

2. Infogram

Infogram的最大优势在于，让您的可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，您可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择。Infogram支持团队账号。

3. ChartBlocks

 ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。您的图表将在html5的框架下使用强大的javascript库D3.js创建图表。你的图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。您还可以将图表嵌入任何网页中，分享在Twitter和Facebook上。

4. Datawrapper

 Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。华盛顿邮报，卫报，华尔街日报和Twitter等媒体都使用了这一工具。Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了众多的自定义布局及地图模板。

5. Plotly

 Plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。Plotly已经为谷歌、美国空军和纽约大学等机构所使用。Plotly是一个非常人性化的网络工具，让你在几分钟内启动。如果你的团队希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的话，Plotly是一款非常人性化的工具。

6. RAW 

 RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。

7. Visual.ly

Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务，用户包括了VISA，耐克，Twitter，福特和国家地理等。如果你想完全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。Visual.ly给您发送所有项目关键点的邮件通知，也将让你不断给出反馈。

数据可视化之开发展篇JavaScript库

8. D3.js

毋容置疑D3.js是最好的数据可视化工具库。D3.js运行在JavaScript上，并使用HTML，CSS和SVG。D3.js是开源工具，使用数据驱动的方式创建漂亮的网页。D3.js可实现实时交互。这个库非常强大和前沿，所以它带有没有预置图表也不支持IE9。

9. Ember Charts

Ember Charts – 顾名思义是一种基于Ember.js框架和使用d3.js的可视化工具。Ember Charts以绘制时间序列图，柱状图，饼图和散点图为主。它非常优易于扩展。同为Ember.js开发团队，Ember Charts聚焦于图形互动性。它有极强的错误处理能力，当你遇到坏数据时，系统也不会崩溃。

10. NVD3

 NVD3运行在d3.js之上, 它可建立可重用的图表组件。该项目的目标是保持所有的图表整洁和可定制性。NVD3是d3.js之上的简单的接口，保持了d3.js的所有强大功能。NVD3由Novus Partners前端工程师开发和使其保持了图表技术洞察力。

11. Google Charts

 Google Charts 以HTML5和SVG为基础，充分考虑了跨浏览器的兼容性，并通过VML支持旧版本的IE浏览器。所有您将创建的图表是交互式的，有的还可缩放。Google Charts是非常人性化和他们的网站拥有一个非常好的，全面的模板库，你可以从中找到所需模板。

12. FusionCharts

 FusionCharts是最全面的JavaScript图表库，包括90个图表和900种地图。如果你不是特别喜欢的JavaScript。FusionCharts可以轻松集成像jQuery库，Angularjs和React框架以及ASP.NET和php语言。FusionCharts支持JSON和XML数据，并提供许多格式图表：PNG，JPEG，SVG和PDF。

13. Highcharts

Highcharts是一个JavaScript API与jQuery的集成，全球最大的100家公司中有61家正在使用它。图表使用SVG格式，并使用VML支持旧版浏览器。它提供了两个专门的图表类型：Highstock和Highmaps，并且还配备了一系列的插件。你可以免费使用它，而如果你想建立付费的应用，只须支付少量牌照费用。此外，你还可以使用Highcharts云服务。

14. Chart.js

对于一个小项目的图表，chart.js是一个很好的选择。开源，只有11KB大小，这使得它快速且易于使用，它支持多种图表类型: 饼图，线性图和雷达图等。

15. Leaflet

你是否专注于专业的大数据解决方案?无需饼图和条形图?Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。您可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。Leaflet 是开源和只有33 KB大小。

16. Chartist.js

Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。

17. n3-charts

N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表。N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。

18. Sigma JS

 Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，你可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表。Sigma JS同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化。因此它在大数据网络可视化中非常有用。

19. Polymaps

 Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。您可以使用CSS格式来修改你的样式。Polymaps使用GeoJSON来解释地理数据。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一。您创建的所有地图都可以变成动态图。

20. Processing.js

 Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript库，Processing.js是您能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。