GraphQL入门有这一篇就足够了

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了GraphQL入门有这一篇就足够了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、GraphQL是什么?
关于GraphQL是什么,网上一搜一大堆。根据官网的解释就是一种用于 API 的查询语言。

一看到用于API的查询语言,我也是一脸懵逼的。博主你在开玩笑吧?你的翻译水平不过关?API还能查吗?API不是后端写好,前端调用的吗?

的确可以,这就是GraphQL强大的地方。
引用官方文档的一句话:

ask exactly what you want.

二、为什么要使用GraphQL?
在实际工作中往往会有这种情景出现:比如说我需要展示一个游戏名的列表,可接口却会把游戏的详细玩法,更新时间,创建者等各种各样的 (无用的) 信息都一同返回。

问了后端,原因大概如下:

原来是为了兼容PC端和移动端用同一套接口
或者在整个页面,这里需要显示游戏的标题,可是别的地方需要显示游戏玩法啊,避免多次请求我就全部返回咯
或者是因为有时候项目经理想要显示“标题+更新时间”,有时候想要点击标题展开游戏玩法等等需求,所以把游戏相关的信息都一同返回
简单说就是:

兼容多平台导致字段冗余
一个页面需要多次调用 API 聚合数据
需求经常改动导致接口很难为单一接口精简逻辑
有同学可能会说那也不一定要用GraphQL啊,比方说第一个问题,不同平台不同接口不就好了嘛

http://api.xxx.com/web/getGameInfo/:gameID
http://api.xxx.com/app/getGameInfo/:gameID
http://api.xxx.com/mobile/getGameInfo/:gameID

 

或者加个参数也行

http://api.xxx.com/getGameInfo/:gameID?platfrom=web


这样处理的确可以解决问题,但是无疑加大了后端的处理逻辑。你真的不怕后端程序员打你?

这个时候我们会想,接口能不能不写死,把静态变成动态?

回答是可以的,这就是GraphQL所做的!

三、GraphQL尝尝鲜——(GraphQL简单例子)
下面是用GraphQL.js和express-graphql搭建一个的普通GraphQL查询(query)的例子,包括讲解GraphQL的部分类型和参数,已经掌握了的同学可以跳过。

1. 先跑个hello world
新建一个graphql文件夹,然后在该目录下打开终端,执行npm init --y初始化一个packjson文件。
安装依赖包:npm install --save -D express express-graphql graphql
新建sehema.js文件,填上下面的代码

//schema.js
const {
GraphQLSchema,
GraphQLObjectType,
GraphQLString,
} = require(‘graphql‘);
const queryObj = new GraphQLObjectType({
name: ‘myFirstQuery‘,
description: ‘a hello world demo‘,
fields: {
hello: {
name: ‘a hello world query‘,
description: ‘a hello world demo‘,
type: GraphQLString,
resolve(parentValue, args, request) {
return ‘hello world !‘;
}
}
}
});
module.exports = new GraphQLSchema({
query: queryObj
});


这里的意思是新建一个简单的查询,查询名字叫hello,会返回字段hello world !,其他的是定义名字和查询结果类型的意思。

同级目录下新建server.js文件,填上下面的代码

// server.js
const express = require(‘express‘);
const expressGraphql = require(‘express-graphql‘);
const app = express();

const schema = require(‘./schema‘);
app.use(‘/graphql‘, expressGraphql({
schema,
graphiql: true
}));

app.get(‘/‘, (req, res) => res.end(‘index‘));

app.listen(8000, (err) => {
if(err) {throw new Error(err);}
console.log(‘*** server started ***‘);
});


这部分代码是用express跑起来一个服务器,并通过express-graphql把graphql挂载到服务器上。

运行一下node server,并打开http://localhost:8000/

技术图片

 

 

 


如图,说明服务器已经跑起来了
打开http://localhost:8000/graphql,是类似下面这种界面说明已经graphql服务已经跑起来了!

在左侧输入 (graphql的查询语法这里不做说明)

{
hello
}

技术图片

 

 

 

点击头部的三角形的运行按钮,右侧就会显示你查询的结果了

技术图片


2. 不仅仅是hello world
先简单讲解一下代码:

const queryObj = new GraphQLObjectType({
name: ‘myFirstQuery‘,
description: ‘a hello world demo‘,
fields: {}
});

 

GraphQLObjectType是GraphQL.js定义的对象类型,包括name、description 和fields三个属性,其中name和description 是非必填的。fields是解析函数,在这里可以理解为查询方法

hello: {
name: ‘a hello world query‘,
description: ‘a hello world demo‘,
type: GraphQLString,
resolve(parentValue, args, request) {
return ‘hello world !‘;
}
}

 

对于每个fields,又有name,description,type,resolve参数,这里的type可以理解为hello方法返回的数据类型,resolve就是具体的处理方法。

说到这里有些同学可能还不满足,如果我想每次查询都想带上一个参数该怎么办,如果我想查询结果有多条数据又怎么处理?

下面修改schema.js文件,来一个加强版的查询(当然,你可以整理一下代码,我这样写是为了方便阅读)

const {
GraphQLSchema,
GraphQLObjectType,
GraphQLString,
GraphQLInt,
GraphQLBoolean
} = require(‘graphql‘);

const queryObj = new GraphQLObjectType({
name: ‘myFirstQuery‘,
description: ‘a hello world demo‘,
fields: {
hello: {
name: ‘a hello world query‘,
description: ‘a hello world demo‘,
type: GraphQLString,
args: {
name: { // 这里定义参数,包括参数类型和默认值
type: GraphQLString,
defaultValue: ‘Brian‘
}
},
resolve(parentValue, args, request) { // 这里演示如何获取参数,以及处理
return ‘hello world ‘ + args.name + ‘!‘;
}
},
person: {
name: ‘personQuery‘,
description: ‘query a person‘,
type: new GraphQLObjectType({ // 这里定义查询结果包含name,age,sex三个字段,并且都是不同的类型。
name: ‘person‘,
fields: {
name: {
type: GraphQLString
},
age: {
type: GraphQLInt
},
sex: {
type: GraphQLBoolean
}
}
}),
args: {
name: {
type: GraphQLString,
defaultValue: ‘Charming‘
}
},
resolve(parentValue, args, request) {
return {
name: args.name,
age: args.name.length,
sex: Math.random() > 0.5
};
}
}
}
});

module.exports = new GraphQLSchema({
query: queryObj 
});

 

重启服务后,继续打开http://localhost:8000/graphql,在左侧输入

{
hello(name:"charming"),
person(name:"charming"){
name,
sex,
age
}
}

 

右侧就会显示出:

技术图片


你可以在左侧仅输入person方法的sex和age两个字段,这样就会只返回sex和age的信息。动手试一试吧!

{
person(name:"charming"){
sex,
age
}
}

 

当然,结果的顺序也是按照你输入的顺序排序的。

定制化的数据,完全根据你查什么返回什么结果。这就是GraphQL被称作API查询语言的原因。

四、GraphQL实战
下面我将搭配koa实现一个GraphQL查询的例子,逐步从简单koa服务到mongodb的数据插入查询,再到GraphQL的使用,最终实现用GraphQL对数据库进行增删查改。

项目效果大概如下:

技术图片

 

 

 

有点意思吧?那就开始吧~
先把文件目录建构建好

1. 初始化项目

初始化项目,在根目录下运行npm init --y,
然后安装一些包:npm install koa koa-static koa-router koa-bodyparser --save -D
新建config、controllers、graphql、mongodb、public、router这几个文件夹。装逼的操作是在终端输入mkdir config controllers graphql mongodb public router回车,ok~
2. 跑一个koa服务器
新建一个server.js文件,写入以下代码

// server.js
import Koa from ‘koa‘
import Router from ‘koa-router‘
import bodyParser from ‘koa-bodyparser‘

const app = new Koa()
const router = new Router();
const port = 4000

app.use(bodyParser());

router.get(‘/hello‘, (ctx, next) => {
ctx.body="hello world"
});


app.use(router.routes())
.use(router.allowedMethods());

app.listen(port);

console.log(‘server listen port: ‘ + port)

 

执行node server跑起来服务器,发现报错了:

技术图片


这是正常的,这是因为现在的node版本并没有支持es6的模块引入方式。

百度一下就会有解决方案了,比较通用的做法是用babel-polyfill进行转译。

详细的可以看这一个参考操作:How To Enable ES6 Imports in Node.JS

具体操作是:新建一个start.js文件,写入:

// start.js
require(‘babel-register‘)({
presets: [ ‘env‘ ]
})
require(‘babel-polyfill‘)
require(‘./server.js‘)


安装相关包:npm install --save -D babel-preset-env babel-polyfill babel-register

修改package.json文件,把"start": "start http://localhost:4000 && node start.js"这句代码加到下面这个位置:

技术图片


运行一下npm run start,打开http://localhost:4000/hello,结果如图:

说明koa服务器已经跑起来了。

那么前端页面呢?

(由于本文内容不是讲解前端,所以前端代码自行去github复制)

在public下新建index.html文件和js文件夹,代码直接查看我的项目public目录下的 index.html 和 index-s1.js 文件
修改server.js,引入koa-static模块。koa-static会把路由的根目录指向自己定义的路径(也就是本项目的public路径)

//server.js
import Koa from ‘koa‘
import Router from ‘koa-router‘
import KoaStatic from ‘koa-static‘
import bodyParser from ‘koa-bodyparser‘

const app = new Koa()
const router = new Router();
const port = 4000

app.use(bodyParser());

router.get(‘/hello‘, (ctx, next) => {
ctx.body="hello world"
});


app.use(KoaStatic(__dirname + ‘/public‘));
app.use(router.routes())
.use(router.allowedMethods());

app.listen(port);

console.log(‘server listen port: ‘ + port)


打开http://localhost:4000/,发现是类似下面的页面:

技术图片

 

 

 


这时候页面已经可以进行简单的交互,但是还没有和后端进行数据交互,所以是个静态页面。

3. 搭一个mongodb数据库,实现数据增删改查

注意: 请先自行下载好mongodb并启动mongodb。

a. 写好链接数据库的基本配置和表设定

在config文件夹下面建立一个index.js,这个文件主要是放一下链接数据库的配置代码。

// config/index.js
export default {
dbPath: ‘mongodb://localhost/todolist‘
}

 

在mongodb文件夹新建一个index.js和 schema文件夹, 在 schema文件夹文件夹下面新建list.js

在mongodb/index.js下写上链接数据库的代码,这里的代码作用是链接上数据库

// mongodb/index.js
import mongoose from ‘mongoose‘
import config from ‘../config‘

require(‘./schema/list‘)

export const database = () => {
mongoose.set(‘debug‘, true)

mongoose.connect(config.dbPath)

mongoose.connection.on(‘disconnected‘, () => {
mongoose.connect(config.dbPath)
})
mongoose.connection.on(‘error‘, err => {
console.error(err)
})

mongoose.connection.on(‘open‘, async () => {
console.log(‘Connected to MongoDB ‘, config.dbPath)
})
}

 

在mongodb/schema/list.js定义表和字段:

//mongodb/schema/list.js
import mongoose from ‘mongoose‘

const Schema = mongoose.Schema
const ObjectId = Schema.Types.ObjectId

const ListSchema = new Schema({
title: String,
desc: String,
date: String,
id: String,
checked: Boolean,
meta: {
createdAt: {
type: Date,
default: Date.now()
},
updatedAt: {
type: Date,
default: Date.now()
}
}
})

ListSchema.pre(‘save‘, function (next) {// 每次保存之前都插入更新时间,创建时插入创建时间
if (this.isNew) {
this.meta.createdAt = this.meta.updatedAt = Date.now()
} else {
this.meta.updatedAt = Date.now()
}
next()
})
mongoose.model(‘List‘, ListSchema)

 

b. 实现数据库增删查改的控制器

建好表,也链接好数据库之后,我们就要写一些方法来操作数据库,这些方法都写在控制器(controllers)里面。

在controllers里面新建list.js,这个文件对应操作list数据的控制器,单独拿出来写是为了方便后续项目复杂化的模块化管理。

// controllers/list.js
import mongoose from ‘mongoose‘
const List = mongoose.model(‘List‘)
// 获取所有数据
export const getAllList = async (ctx, next) => {
const Lists = await List.find({}).sort({date:-1}) // 数据查询
if (Lists.length) {
ctx.body = {
success: true,
list: Lists
}
} else {
ctx.body = {
success: false
}
}
}
// 新增
export const addOne = async (ctx, next) => {
// 获取请求的数据
const opts = ctx.request.body

const list = new List(opts)
const saveList = await list.save() // 保存数据
console.log(saveList)
if (saveList) {
ctx.body = {
success: true,
id: opts.id
}
} else {
ctx.body = {
success: false,
id: opts.id
}
}
}
// 编辑
export const editOne = async (ctx, next) => {
const obj = ctx.request.body
let hasError = false
let error = null
List.findOne({id: obj.id}, (err, doc) => {
if(err) {
hasError = true
error = err
} else {
doc.title = obj.title;
doc.desc = obj.desc;
doc.date = obj.date;
doc.save();
}
})
if (hasError) {
ctx.body = {
success: false,
id: obj.id
}
} else {
ctx.body = {
success: true,
id: obj.id
}
}
}

// 更新完成状态
export const tickOne = async (ctx, next) => {
const obj = ctx.request.body
let hasError = false
let error = null
List.findOne({id: obj.id}, (err, doc) => {
if(err) {
hasError = true
error = err
} else {
doc.checked = obj.checked;
doc.save();
}
})
if (hasError) {
ctx.body = {
success: false,
id: obj.id
}
} else {
ctx.body = {
success: true,
id: obj.id
}
}
}

// 删除
export const delOne = async (ctx, next) => {
const obj = ctx.request.body
let hasError = false
let msg = null
List.remove({id: obj.id}, (err, doc) => {
if(err) {
hasError = true
msg = err
} else {
msg = doc
}
})
if (hasError) {
ctx.body = {
success: false,
id: obj.id
}
} else {
ctx.body = {
success: true,
id: obj.id
}
}
}

 

c. 实现路由,给前端提供API接口

数据模型和控制器都已经设计好了,下面就利用koa-router路由中间件,来实现请求的接口。

我们回到server.js,在上面添加一些代码。如下:

// server.js
import Koa from ‘koa‘
import Router from ‘koa-router‘
import KoaStatic from ‘koa-static‘
import bodyParser from ‘koa-bodyparser‘
import {database} from ‘./mongodb‘ 
import {addOne, getAllList, editOne, tickOne, delOne} from ‘./controllers/list‘

database() // 链接数据库并且初始化数据模型

const app = new Koa()
const router = new Router();
const port = 4000

app.use(bodyParser());

router.get(‘/hello‘, (ctx, next) => {
ctx.body = "hello world"
});

// 把对请求的处理交给处理器。
router.post(‘/addOne‘, addOne)
.post(‘/editOne‘, editOne)
.post(‘/tickOne‘, tickOne)
.post(‘/delOne‘, delOne)
.get(‘/getAllList‘, getAllList)

app.use(KoaStatic(__dirname + ‘/public‘));
app.use(router.routes())
.use(router.allowedMethods());

app.listen(port);

console.log(‘server listen port: ‘ + port)

 

上面的代码,就是做了:

1. 引入mongodb设置、list控制器,
2. 链接数据库
3. 设置每一个设置每一个路由对应的我们定义的的控制器。

安装一下mongoose:npm install --save -D mongoose

运行一下npm run start,待我们的服务器启动之后,就可以对数据库进行操作了。我们可以通过postman来模拟请求,先插几条数据:

技术图片

 

 

查询全部数据:

技术图片

 

 

d. 前端对接接口

前端直接用ajax发起请求就好了,平时工作中都是用axios的,但是我懒得弄,所以直接用最简单的方法就好了。

引入了JQuery之后,改写public/js/index.js文件:略(项目里的public/index-s2.js的代码)

项目跑起来,发现已经基本上实现了前端发起请求对数据库进行操作了。
至此你已经成功打通了前端后台数据库,可以不要脸地称自己是一个小全栈了!

不过我们的目的还没有达到——用grapql实现对数据的操作!

4. 用grapql实现对数据的操作

GraphQL 的大部分讨论集中在数据获取(query),但是任何完整的数据平台也都需要一个改变服务端数据的方法。
REST 中,任何请求都可能最后导致一些服务端副作用,但是约定上建议不要使用 GET 请求来修改数据。GraphQL 也是类似 —— 技术上而言,任何查询都可以被实现为导致数据写入。然而,建一个约定来规范任何导致写入的操作都应该显式通过变更(mutation)来发送。

简单说就是,GraphQL用mutation来实现数据的修改,虽然mutation能做的query也能做,但还是要区分开这连个方法,就如同REST中约定用GET来请求数据,用其他方法来更新数据一样。

a. 实现查询
查询的话比较简单,只需要在接口响应时,获取数据库的数据,然后返回;

const objType = new GraphQLObjectType({
name: ‘meta‘,
fields: {
createdAt: {
type: GraphQLString
},
updatedAt: {
type: GraphQLString
}
}
})
let ListType = new GraphQLObjectType({
name: ‘List‘,
fields: {
_id: {
type: GraphQLID
},
id: {
type: GraphQLString
},
title: {
type: GraphQLString
},
desc: {
type: GraphQLString
},
date: {
type: GraphQLString
},
checked: {
type: GraphQLBoolean
},
meta: {
type: objType
}
}
})
const listFields = {
type: new GraphQLList(ListType),
args: {},
resolve (root, params, options) {
return List.find({}).exec() // 数据库查询
}
}
let queryType = new GraphQLObjectType({
name: ‘getAllList‘,
fields: {
lists: listFields,
}
})

export default new GraphQLSchema({
query: queryType
})

 

把增删查改都讲完再更改代码~
b. 实现增删查改

一开始说了,其实mutation和query用法上没什么区别,这只是一种约定。
具体的mutation实现方式如下:

const outputType = new GraphQLObjectType({
name: ‘output‘,
fields: () => ({
id: { type: GraphQLString},
success: { type: GraphQLBoolean },
})
});

const inputType = new GraphQLInputObjectType({
name: ‘input‘,
fields: () => ({
id: { type: GraphQLString },
desc: { type: GraphQLString },
title: { type: GraphQLString },
date: { type: GraphQLString },
checked: { type: GraphQLBoolean }
})
});
let MutationType = new GraphQLObjectType({
name: ‘Mutations‘,
fields: () => ({
delOne: {
type: outputType,
description: ‘del‘,
args: {
id: { type: GraphQLString }
},
resolve: (value, args) => {
console.log(args)
let result = delOne(args)
return result
}
},
editOne: {
type: outputType,
description: ‘edit‘,
args: {
listObj: { type: inputType }
},
resolve: (value, args) => {
console.log(args)
let result = editOne(args.listObj)
return result
}
},
addOne: {
type: outputType,
description: ‘add‘,
args: {
listObj: { type: inputType }
},
resolve: (value, args) => {
console.log(args.listObj)
let result = addOne(args.listObj)
return result
}
},
tickOne: {
type: outputType,
description: ‘tick‘,
args: {
id: { type: GraphQLString },
checked: { type: GraphQLBoolean },
},
resolve: (value, args) => {
console.log(args)
let result = tickOne(args)
return result
}
},

}),
});

export default new GraphQLSchema({
query: queryType,
mutation: MutationType
})

 

c. 完善其余代码

在实现前端请求Graphql服务器时,最困扰我的就是参数以什么样的格式进行传递。后来在Graphql界面玩Graphql的query请求时发现了其中的诀窍…

关于前端请求格式进行一下说明:

技术图片

 

 

如上图,在玩Graphql的请求时,我们就可以直接在控制台network查看请求的格式了。这里我们只需要模仿这种格式,当做参数发送给Graphql服务器即可。

记得用反引号: `` ,来拼接参数格式。然后用data: {query: params}的格式传递参数,代码如下:

let data = {
query: `mutation{
addOne(listObj:{
id: "${that.getUid()}",
desc: "${that.params.desc}",
title: "${that.params.title}",
date: "${that.getTime(that.params.date)}",
checked: false
}){
id,
success
}
}`
}
$.post(‘/graphql‘, data).done((res) => {
console.log(res)
// do something
})

 


最后更改server.js,router/index.js,controllers/list.js,public/index.js改成github项目对应目录的文件代码即可。

完整项目的目录如下:

技术图片


五、后记
对于Vue开发者,可以使用vue-apollo使得前端传参更加优雅~

对上文有疑问或者有建议意见的,可以加我QQ:820327571,并备注:Graphql

六、参考文献


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版权声明:本文为CSDN博主「__Charming__」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41882147/article/details/82966783

以上是关于GraphQL入门有这一篇就足够了的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

WorkManager从入门到实践,有这一篇就够了

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python数据分析基础005 -pandas详解_pandas入门这一篇就足够了

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MySQL事务(transaction) (有这篇就足够了..)

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