Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow ——Chapter 2

Posted 2021-03-04 natty-sky

本部分展示一个ML项目，假设是一家房地产公司的新聘数据科学家。下面是这个项目的步骤：

• 看大图
• 获取数据
• 发现和可视化数据以获得见解
• 准备用于机器学习算法的数据
• 选择一个模型并进行训练
• 微调您的模型
• 介绍您的解决方案
• 启动，监视和维护系统。

在学习机器学习时，最好尝试使用真实数据而不是人工数据集。本部分使用的示例数据集是“加利福尼亚住房价格”数据集，该数据集基于1990年加利福尼亚人口普查的数据。