事件预测 -- 解决分类问题
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解决分类问题：
数据处理：训练集测试集划分，交叉验证，验证曲线，学习曲线，网格搜索。。
分类模型：逻辑回归，朴素贝叶斯，树模型，svm
模型评估：混淆矩阵，分类报告；查找率，召回率，f1得分
以上是关于事件预测 -- 解决分类问题的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
R语言螺旋线型线性不可分数据xgboost分类：使用xgboost模型来解决螺旋数据的分类问题可视化模型预测的结果添加超平面区域渲染并与原始数据标签进行对比分析