matplotlib, plt.ion()

Posted 2021-03-04 picassooo

      在训练神经网络时，我们常常希望在图中看到loss减小的动态过程，这时我们可用plt.ion()函数打开交互式模式，在交互式模式下可动态地展示图像。

例一：动态画图

import matplotlib.pyplot as plt
x = list(range(1, 21))  # epoch array
loss = [2 / (i**2) for i in x]  # loss values array
plt.ion()
for i in range(1, len(x)):
    ix = x[:i]
    iy = loss[:i]
    plt.title("loss")
    plt.plot(ix, iy)
    plt.xlabel("epoch")
    plt.ylabel("loss")
    plt.pause(0.5)
plt.ioff()
plt.show()

      此程序来自这篇博客。

例二：动态地分别展示多张图片

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
img1 = cv2.imread(‘/Users/wangpeng/Desktop/all/CS/HDR/hdr_opencv/img_0.033.jpg‘)
img2 = cv2.imread(‘/Users/wangpeng/Desktop/all/CS/HDR/hdr_opencv/img_2.5.jpg‘)
img3 = cv2.imread(‘/Users/wangpeng/Desktop/all/CS/HDR/hdr_opencv/img_15.jpg‘)
lst = [img1, img2, img3]

f, a = plt.subplots(1, 1, figsize=(5, 5))
plt.ion()
for i in range(3):
    a.clear()
    a.imshow(lst[i]); a.set_xticks(()); a.set_yticks(())
    plt.pause(0.5)

plt.ioff()
plt.show()