matplotlib Transform
Posted exploer
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib Transform相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
2020-04-09 15:09:02 -- Edit by yangray
Transform 类是TransformNode的子类,它是所有执行变换的TransformNode的实例的基类。所有非仿射变换都应是Transform的子类。(仿射变化都应是Affine2D的子类)
方法:
-
_iter_break_from_left_to_right():
- depth():
返回 合成本bbox的变换的数量。(该方法适用于 复合变换, 最大的深度将被返回)
- contains_branch(other):
参数[other]: Transform实例
返回 other是否是本transform的子类。是子类为True,不是为False。
- contains_branch_seperately(other_transform):
参数[other]: Transform实例。
返回 other是否在每个维度上都是本transform的子类。是子类为True,不是为False。Ex: [True, True]
-
__array__(*args, **kwargs):
返回仿射矩阵,3*3 numpy数组。
-
transform(values):
参数 [values]: n维数组(最大为2维)
返回 values执行本变换之后的数组。(即先执行非仿射变换后执行仿射变换)
-
transform_affine(values), transform_non_affine(values):
参数同上一函数
返回 values仅执行仿射/非仿射变化后的数组。
-
transform_bbox(bbox):
参数 [bbox]: Bbox实例
返回 bbox进行本变换之后的新bbox实例。
-
get_affine():
返回 本变换中的仿射变换部分。(一个 IdentityTransform实例)。
-
get_matrix():
返回仿射矩阵。(一个3*3矩阵)
-
transform_point(point):
参数[point]: 点坐标对。Ex: (2, 3)
返回point执行本变换之后的新点。
-
transform_path(path):
参数[path]: matplotlib.path.Path实例,意为路径,线
返回path执行仿射变化之后的新path(路径)。
-
transform_path_affine(path), transform_path_non_affine(path):
参数同上一函数
返回path仅执行仿射 / 非仿射变化后的新path(路径)。
-
transform_angles(angles, pts, radians=False, pushoff=1e-5):
参数[angles]: 列向量
[pts]: 形式为n*2的数组,行数必须与angles行数一致
[radians]: 用于标记输入的角度(angles)是弧度制还是角度制,True为弧度,False为角度(默认)
[pushoff]: (尚不明了,貌似用于描述角度间距)
返回对角度(angles)执行本变换之后的新角度。(形式为列向量)
-
inverted(self):
抽象方法(子类必需重写该方法)。(具体的反转bbox方法)
以上是关于matplotlib Transform的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章