美白,磨皮,搞笑图片处理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了美白,磨皮,搞笑图片处理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

PIL库自我学习总结

PIL有如下几个模块:Image模块、ImageChops模块、ImageCrackCode模块、ImageDraw模块、ImageEnhance模块、ImageFile模块、ImageFileIO模块、ImageFilter模块、ImageFont模块、ImageGrab模块、ImageOps模块、ImagePath模块、ImageSequence模块、ImageStat模块、ImageTk模块、ImageWin模块、PSDraw模块这是一个支持图像存储、显示和处理的函数库,它能够处理几乎所有图像格式,可以完成对图像的缩放、裁剪、叠加以及图像添加条纹,文字等信息等的操作。

首先我们当然学习的是经典的Image子库;

方法 描述
Image.open(filename) 根据参数加载图像文件
Image.new(mode,size,color) 根据给定参数创建一个新的图像
Image.open(StringIO.StringIO(buffer)) 从字符串中获取图像
Image.frombytes(mode,size,data) 根据像素点data创建图像
Image.verify()

对图像文件完整性进行检查,返回异常

 

 

 

 

 

首先我认识到一个简单的例子:读取下载好的图片并将它可视化(代码如下):

1
2
3
from PIL import Image
im = Image.open(‘test1.jpg‘) # 读取图片
im.show() # 可视化

通过使用相关的图片查看器,我们就可以打开自己桌面上图片进行可视化了

1、原图:

技术图片

2、缩略图

(1)代码如下:

from PIL import Image
im = Image.open("索隆.jpg")
im.thumbnail((128,128))
im.save("索隆1.jpg")

(2)结果展示:

 技术图片

3、改变颜色:

(1)代码如下:

from PIL import Image
im = Image.open("索隆.jpg")
r,g,b = im.split()
om = Image.merge("RGB",(b,g,r))
om.save("索隆2.jpg")

(2)结果展示:

技术图片

4、获取轮廓:

(1)代码如下:

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open("索隆.jpg")
om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
om.save("索隆3.jpg")

(2)结果展示:

技术图片

5、浮雕

(1)代码如下:

from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open("索隆.jpg")
om = im.filter(ImageFilter.EMBOSS)
om.save("索隆4.jpg")

(2)结果展示:

技术图片

美颜开始:

代码如下:

from PIL import Image

from PIL import ImageEnhance
import cv2
import numpy as np
 
 
# image = Image.open(‘test4.jpg‘)
#image.show()
def BrightnessEnhancement(brightness):
    image = Image.open(‘test4.jpg‘)
    enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image)
#    brightness =1.5
    image_brightened = enh_bri.enhance(brightness)
    image_brightened.show()
 
def ContrastEnhancement(contrast):
    image = Image.open(‘test4.jpg‘)
    enh_con = ImageEnhance.Contrast(image)
#    contrast =1.5
    image_contrasted = enh_con.enhance(contrast)
    image_contrasted.show()
 
def ColorEnhancement(color):
    image = Image.open(‘test4.jpg‘)
    enh_col = ImageEnhance.Color(image)
#    color =0.8
    image_colored = enh_col.enhance(color)
    image_colored.show()
 
def SharpnessEnhancement(sharpness):
    image = Image.open(‘test4.jpg‘)
    enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image)
#    sharpness = 2
    image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness)
    image_sharped.show()
 
def Filter(image):
    image =cv2.imread(‘test4.jpg‘)
    Remove=cv2.bilateralFilter(image,0,0,10)
    cv2.imshow(‘filter‘,Remove)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
#    res = np.uint8(np.clip((1.2 * image + 10), 0, 255))
#    tmp = np.hstack((dst, res))
#    cv2.imshow(‘bai‘,res)
 
 
def WhiteBeauty(image,whi):
    image =cv2.imread(‘test4.jpg‘)
    white = np.uint8(np.clip((whi * image + 50), 0, 255))
    cv2.imshow(‘bai‘,white)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
 
 
if __name__ =="__main__":
    filepath = ‘test4.jpg‘
    #原始图像
    brightness = 1.5
    contrast = 0.2
    color=1.9
    sharpness=0.1
    BrightnessEnhancement(brightness)
    ContrastEnhancement(contrast)
    ColorEnhancement(color)
    SharpnessEnhancement(sharpness)
    whi = 1.2
    image =cv2.imread(‘test4.jpg‘)
    Filter(image)
    WhiteBeauty(image,whi)

 技术图片

技术图片

 

以上是关于美白,磨皮,搞笑图片处理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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