05 线性回归算法

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了05 线性回归算法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1.本节重点知识点用自己的话总结出来,可以配上图片,以及说明该知识点的重要性。

(1)监督学习的分类:回归算法与分类算法

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回归算法的简介:

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回归算法与分类算法的区别:

 

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(2)回归算法的具体应用:房价预测、销售额预测、

(3)回归算法的定义:

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 (4)预测值与真实值存在一定误差:

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 (5)误差计算方法与优化:

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2.思考线性回归算法可以用来做什么?(大家尽量不要写重复)

根据历史气象记录预测明天的温度、根据历史行情预测明天股票的走势、房价信息、根据历史记录预测某篇文章的点击率等等

3.自主编写线性回归算法 ,数据可以自己造,或者从网上获取。(加分题)

以上是关于05 线性回归算法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

线性回归 - 使用啥算法来解决最小二乘法 - 逆或 LU 或......?

通俗得说线性回归算法线性回归实战

使用tensorflow实现最简单的线性回归算法

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