DeepFaceLab:手动提取高精度脸图,减少抖动!
Posted wangpg
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DeepFaceLab:手动提取高精度脸图,减少抖动!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
DeepFaceLab默认情况下都都是自动提取脸部,整体来说效果不错,脸部曲线识别度也比较高。但是自动不是万能的,有些图片的轮廓识别并不好。而识别不好最直接的结果就是合成的视频可能会出现抖动。
也就是说,抖动出现的一个原因就是脸部轮廓识别不精确。 那么如何解决这个问题呢? DeepFaceLab的解决方法是提供了一个手动识别的工具。
首先,这个功能仅针对DST。使用这个过程大概需要先做以下操作。
1.视频转图片
2.从图片中提取脸部图片
3.查看Debug目录,找到有问题的图片,删除。
比如,这张图片,整体来说识别还可以,但是脸部外侧并不是很精确,我希望这个边缘能到红色虚线的地方。
那么,我要先在Debug目录中,删除这个图片。
4.点击脚本文件
5) data_dst extract faces MANUAL RE-EXTRACT DELETED RESULTS DEBUG.bat
5. 手动修改并保存
点击BAT文件之后,会出现加载窗口,并且会显示有多少文件需要手动提取。比如我这里只删除了一张,所以它只显示 Found 1 images (只发现一张)! 加载完后会跳出如下界面。
这个界面并非完全手动,软件会自动选取脸部区域。
你可以通过移动和滚动鼠标来调整区域。
单击鼠标:锁定和解锁
回车键:确认
确认后立马根据你选取的区域开始提取。
提取完成后,Debug目录会重新出现删除的图片
此时,脸部轮廓已经基本符合我们的预期。Debug文件重新生成的同时,aligned里面的图片也已经更新。 在后续的环节中,就会更具你手动选取的区域进行替换。
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以上是关于DeepFaceLab:手动提取高精度脸图,减少抖动!的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[从零开始学DeepFaceLab-6]: 使用-命令行八大操作步骤-第3步:从目标视频中提取图片