deepfacelab训练gpu不工作

Posted 2023-03-23

参考技术A 如果在DeepFaceLab训练过程中GPU没有工作，可能存在以下几种情况：

1. 没有正确配置GPU：在DeepFaceLab中训练需要使用GPU加速，因此需要确保GPU驱动程序正确安装并且DeepFaceLab能够正确识别GPU。可以尝试重新安装GPU驱动程序，或者在DeepFaceLab设置中检查GPU是否识别正确。

2. 显存不足：DeepFaceLab需要大量显存来存储训练数据、中间结果和模型参数，如果显存不足就会导致训练失败。可以尝试减少训练数据量或者降低训练分辨率，从而降低显存占用。

3. 训练参数设置不当：DeepFaceLab的训练参数需要根据具体的训练任务和硬件配置进行调整。如果参数设置不合理，可能会导致GPU无法正确工作。可以参考DeepFaceLab的官方文档和论坛帖子，了解如何设置合适的训练参数。

4. 训练数据质量不佳：DeepFaceLab的训练数据需要质量高、多样化和充足。如果数据质量不佳，可能会导致训练效果不佳或者GPU无法正常工作。

综上所述，如果GPU无法正常工作，需要对GPU驱动程序、显存、训练参数和训练数据进行检查和调整，以获得更好的训练效果。

[从零开始学DeepFaceLab-15]: 使用-命令行八大操作步骤-第6步：模型的选择与训练 - 进阶 - 打开Windows的GPU加速开关

目录

前言：

第1章 来自DeepFaceLab模型训练的提醒：

第2章 打开该开关的意义？