机器学习——分类
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习——分类相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.机器学习的主要分类
（1）监督学习（Supervised learning）
? 训练数据有目标向量（标签）
? 分类、回归
…
（2）非监督学习（Unsupervised learning）
? 训练数据没有目标向量（标签）
? 聚类、密度估计、可视化
…
（3）强化学习（Reinforcement learning）
? 和环境存在交互
? situation, action, reward
2.课程相关
课程目标：熟悉机器学习原理、熟练掌握机器学习算法和应用
课程内容：尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面
? 回归、分类、聚类、神经网络等
基本要求：了解背景、基本原理和应用，不过多要求数学推导
? 重点：基本原理、基本推导、实践应用
以上是关于机器学习——分类的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章