9主成分分析
Posted lxml
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了9主成分分析相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
一、用自己的话描述出其本身的含义：
1、特征选择
要剔除的特征主要是和类标签无关的特征
2、PCA
在特征很多是和类标签有关的情况下，用特征降维的方法来减少特征数，减少噪音和冗余，减少过度拟合的可能性。并不是简单地去除某些特征。
二、并用自己的话阐述出两者的主要区别
- 特征选择后的特征是原来特征的一个子集 取其精华，弃其糟粕
- PCA属于特征提取，特征抽取后的新特征是原来特征的一个映射。 总结经验，归纳定理
补充：特征工程-思维导图
资料：PCA原理详解
以上是关于9主成分分析的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章