线性基小结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性基小结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

用处

没用我学这东西干嘛

  • 快速查询一个数是否可以被一堆数异或出来
  • 快速查询一堆数可以异或出来的最大/最小值
  • 快速查询一堆数可以异或出来的第k大值

这么点?
还有点性质在下面 可能有点用

性质

  • 原数列里的任何一个数都可以通过线性基里的数异或表示出来
  • 线性基里任意一个子集的异或和都不为(0)
  • 一个数列可能有多个线性基,但是线性基里数的数量一定唯一,而且是满足性质一的基础上最少的

原理&实现

由于我想写简单一点,直接对代码写,所以真正的关于线性代数的那一部分就没写了 妄图掩盖自己不会的事实

约定

以下(p[i])表示原序列的线性基数组。

构造

先贴代码
把一个数插入线性基:

inline void ins(LL x) {
	for(R int i=62;i>=0;i--)
		if(x&(1LL<<i)) {
			if(!p[i]) { p[i]=x,cnt++; break; }
			else x^=p[i];
		}
}

人话描述:

  • 从高位到低位进行。
  • 如果(x_{(2)})(i)位为(1),判断(p[i])是否插入,没有就插入并且退出,否则就异或上(p[i])去进行下一位操作 。

那么,通过观察这个构造,我们再来感性理解线性基。

  • 异或的一个小性质:$ x oplus y oplus y =x $。
  • 性质一:观察插入过程,如果没有成功插入,对于(x_{(2)})的每一位,要不就是不存在,要不就是异或上(p[i])变成了(0),那么最终(x)如果没有插入,那就意味着原有的线性基可以把它异或出来,它就没有插入的必要了。而更显然的,线性基中的数肯定是可以表示的。于是原序列中的每一个数都可以通过线性基表示出来。
  • 性质二:假设出现了(p[1] oplus p[2]oplus p[3]=0),那就会有(p[1]oplus p[2]=p[3]),根据之前的定义,(p[3])是不会被插入的。所以也可以得出线性基的任意一个子集异或和都不为(0),所以在之后求第(k)大的时候和一些别的时候,注意特判(0)
  • 性质三:考虑分类讨论
    • 当所有元素都可以插入线性基的时候,性质三显然成立
    • 设有一个元素(x)不能插入线性基,那就会有(x=0)或者是(p[a]oplus p[b]oplus p[c]=x)。显然当(x=0)的时候无论如何都不能插入线性基,而另一种情况则代表等式(p[a]oplus p[b]oplus x=p[c])也就是说如果先插入(x)(p[c])就无法插入了,又因为观察插入过程的时候,每一个插入的数对应着一位,所以(x)(p[c])相排斥只会影响一位上的问题,那也就代表着线性基里的数可能不同,但是总数肯定是一定的

于是我们初步理解了线性基

查询一个元素是否可以被异或出来

从高到低,如果这一位为(1)就异或上这一位的线性基,把(1)消去,根据性质一,如果最后得到了(0),那这个数就可以表示出来。

inline int ask(LL x) {
	for(R int i=62;i>=0;i--) 
		if(x&(1LL<<i)) x^=p[i];
	return x==0;
}

查询异或最大值

按位贪心即可。

inline LL askmx() {
	LL ans=0;
	for(R int i=62;i>=0;i--)
		if((ans^p[i])>ans) ans^=p[i];
	return ans;
}

查询异或最小值

其实异或的最小值一般来说就是线性基里的最小元素,因为插入这个元素的时候我们总是尽量让它的高位为(0)才来插入这一位。但是为什么是“一般”呢?因为有可能会有出现(0),得要在插入的时候记下个标记来特判才行。

inline LL askmn() {
	if(zero) return 0;
	for(R int i=0;i<=62;i++)
		if(p[i]) return p[i];
}

查询异或第(k)

这个东东我感觉实现还是有那么点点复杂的哈。
首先考虑,要是每一位的选择都不会影响下一位的话,那就可以直接从高到低按位去选择就行了,就类似于二叉树求(rank)的玩法。但是我们之前建出来的线性基是没有这个性质的。比如(p[3]=101_{2},p[0]=1_{2})的时候就炸了。所以我们考虑重构一个数组(d)来解决这个问题。先上代码:

inline void rebuild() {
	cnt=0;top=0;
	for(R int i=MB;i>=0;i--)
		for(R int j=i-1;j>=0;j--)
			if(p[i]&(1LL<<j)) p[i]^=p[j];
	for(R int i=0;i<=MB;i++) if(p[i]) d[cnt++]=p[i];
}

那么这是在干啥呢,就是在尽力把每个(p[i])只留下第(i)位的(1),从而使得各个位之间互不影响,也就是说它的理想效果如下:
(p[0] ~0~0~0~0~1)
(p[1] ~0~0~0~1~0)
(p[2] ~0~0~1~0~0)
(p[3] ~0~1~0~0~0)
(p[4] ~1~0~0~0~0)
但有时候并不能达到这个样子,可能会出现如下情况:
(p[0] ~0~0~0~0~1)
(p[1] ~0~0~0~0~0)
(p[2] ~0~0~1~0~0)
(p[3] ~0~1~0~0~0)
(p[4] ~1~0~0~1~0)
但是这个时候我们注意到,我们的目的已经达到了,互不影响的任务已经达成了,显然此时为(0)(p)值不会对排名有任何影响,不用管它了。把信息导入到(d)数组后,查询(k)小代码不难写出:

inline LL kth(int k) {
	if(k>=(1LL<<cnt)) return -1;
	LL ans=0;
	for(R int i=MB;i>=0;i--)
		if(k&(1LL<<i)) ans^=d[i];
	return ans; 
}

其实我个人觉得这个代码还得要自己理解一下。
背板子也行
但是这样其实还不太对,因为我们并没有考虑(0)的情况,所以还要去考虑一下(0)的情况,特判即可。

printf("%lld
",tmp-zero?kth(tmp-zero):0LL);

于是线性基的基本操作就结束啦!

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