9主成分分析

Posted ccw1124486193

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了9主成分分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、用自己的话描述出其本身的含义:

1、特征选择

  从多个特征中选择一部分特征作为训练集的特征,特征在选择前后不改变值。

2、PCA

  PCA是特征降维,降维是从一个维度空间映射到另一个维度空间,也就是高维度数据集映射到低维度空间的同时,尽可能的保留的变量。

二、并用自己的话阐述出两者的主要区别

  特征选择:是从所有特征中选择一 部分特征作为训练集特征,没有改变特征原来的形式,特征量减少。

  PCA:是从一个维度空间映射到另一个维度空间,改变了特征原来的形式,特征多少没有改变。

以上是关于9主成分分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

9主成分分析

9主成分分析

9.主成分分析

9.主成分分析

9 主成分分析

9主成分分析