存储引擎数据类型约束条件

Posted 2021-02-20 0b0s

* 存储引擎

* 数据类型

  整型

  浮点型

  字符类型

  日期类型

  枚举与集合类型

* 约束条件

### 存储引擎

日常生活中文件格式有很多中，并且针对不同的文件格式会有对应不同存储方式和处理机制(txt,pdf,word,mp4...)

针对不同的数据应该有对应的不同的处理机制来存储

存储引擎就是不同的处理机制

**mysql主要存储引擎**

* Innodb

  是MySQL5.5版本及之后默认的存储引擎

  存储数据更加的安全

* myisam

  是MySQL5.5版本之前默认的存储引擎

  速度要比Innodb更快 但是我们更加注重的是数据的安全

* memory

  内存引擎(数据全部存放在内存中) 断电数据丢失

* blackhole

  无论存什么，都立刻消失(黑洞)

```python
"""
# 查看所有的存储引擎
show engines;

# 不同的存储引擎在存储表的时候 异同点
create table t1(id int) engine=innodb;
create table t2(id int) engine=myisam;
create table t3(id int) engine=blackhole;
create table t4(id int) engine=memory;

# 存数据
insert into t1 values(1);
insert into t2 values(1);
insert into t3 values(1);
insert into t4 values(1);
"""
```

### 创建表的完整语法

```python
# 语法
create table 表名(
   字段名1 类型(宽度) 约束条件,
    字段名2 类型(宽度) 约束条件,
    字段名3 类型(宽度) 约束条件
)

# 注意
1 在同一张表中字段名不能重复
2 宽度和约束条件是可选的(可写可不写) 而字段名和字段类型是必须的
   约束条件写的话 也支持写多个
    字段名1 类型(宽度) 约束条件1 约束条件2...,
   create table t5(id);  报错
3 最后一行不能有逗号
   create table t6(
        id int,
        name char,
    );   报错

"""补充"""
# 宽度
   一般情况下指的是对存储数据的限制
   create table t7(name char);  默认宽度是1
    insert into t7 values(‘jason‘);
    insert into t7 values(null);  关键字NULL
       针对不同的版本会出现不同的效果
           5.6版本默认没有开启严格模式 规定只能存一个字符你给了多个字符，那么我会自动帮你截取
            5.7版本及以上或者开启了严格模式 那么规定只能存几个 就不能超，一旦超出范围立刻报错 Data too long for ....
"""严格模式到底开不开呢？"""
MySQL5.7之后的版本默认都是开启严格模式的
使用数据库的准则:
   能尽量少的让数据库干活就尽量少 不要给数据库增加额外的压力

# 约束条件 null  not null不能插入null
create table t8(id int,name char not null);

"""
宽度和约束条件到底是什么关系
   宽度是用来限制数据的存储
   约束条件是在宽度的基础之上增加的额外的约束
"""
```

### 基本数据类型

整型

* 分类

  TINYINT SMALLINT MEDUIMINT INT BIGINT

* 作用

  存储年龄、等级、id、号码等等

```python
"""
以TINYINT 
   是否有符号
      默认情况下是带符号的
   超出会如何
      超出限制只存最大可接受值
"""
create table t9(id tinyint);
insert into t9 values(-129),(256);

# 约束条件之unsigned 无符号
create table t10(id tinyint unsigned);


create table t11(id int);
# int默认也是带符号的  
# 整型默认情况下都是带有符号的

# 针对整型 括号内的宽度到底是干嘛的
create table t12(id int(8));
insert into t12 values(123456789);

"""
特例:只有整型括号里面的数字不是表示限制位数
id int(8)
   如果数字没有超出8位 那么默认用空格填充至8位
   如果数字超出了8位 那么有几位就存几位(但是还是要遵守最大范围)
"""
create table t13(id int(8) unsigned zerofill);
# 用0填充至8位

# 总结:
针对整型字段 括号内无需指定宽度 因为它默认的宽度以及足够显示所有的数据了
```

### 严格模式

```python
# 如何查看严格模式
show variables like "%mode";

模糊匹配/查询
   关键字 like
      %:匹配任意多个字符
        _:匹配任意单个字符

# 修改严格模式
   set session  只在当前窗口有效
    set global   全局有效
    
    set global sql_mode = ‘STRICT_TRANS_TABLES‘;
    
    修改完之后 重新进入服务端即可
```

### 浮点型

* 分类

  FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

* 作用

  身高、体重、薪资

  ```python
  # 存储限制
  float(255,30)  # 总共255位 小数部分占30位
  double(255,30)  # 总共255位 小数部分占30位
  decimal(65,30)  # 总共65位 小数部分占30位
  
  # 精确度验证
  create table t15(id float(255,30));
  create table t16(id double(255,30));
  create table t17(id decimal(65,30));
  """你们在前期不要给我用反向键 所有的命令全部手敲！！！增加熟练度"""
  
  insert into t15 values(1.111111111111111111111111111111);
  insert into t16 values(1.111111111111111111111111111111);
  insert into t17 values(1.111111111111111111111111111111);
  
  float < double < decimal
  # 要结合实际应用场景 三者都能使用
  ```

### 字符类型

* 分类

  ```python
  """
  char
   定长
   char(4)     数据超过四个字符直接报错 不够四个字符空格补全
  varchar
   变长
   varchar(4)  数据超过四个字符直接报错 不够有几个存几个
  """
  create table t18(name char(4));
  create table t19(name varchar(4));
  
  insert into t18 values(‘a‘);
  insert into t19 values(‘a‘);
  
  # 介绍一个小方法 char_length统计字段长度
  select char_length(name) from t18;
  select char_length(name) from t19;
  """
  首先可以肯定的是 char硬盘上存的绝对是真正的数据 带有空格的
  但是在显示的时候MySQL会自动将多余的空格剔除
  """
  
  # 再次修改sql_mode 让MySQL不要做自动剔除操作
  set global sql_mode = ‘STRICT_TRANS_TABLES,PAD_CHAR_TO_FULL_LENGTH‘;
  ```

  #### char与varchar对比

  ```python
  """
  char
   缺点:浪费空间
   优点:存取都很简单
      直接按照固定的字符存取数据即可
      jason egon alex wusir tank 
      存按照五个字符存 取也直接按照五个字符取
      
  varchar
   优点:节省空间
   缺点:存取较为麻烦
      1bytes+jason 1bytes+egon 1bytes+alex 1bytes+tank 
      
      存的时候需要制作报头
      取的时候也需要先读取报头 之后才能读取真实数据
      
  以前基本上都是用的char 其实现在用varchar的也挺多
  """
  
  补充:
      进来公司之后你完全不需要考虑字段类型和字段名
      因为产品经理给你发的邮件上已经全部指明了
  ```

### 时间类型

* 分类

  date:年月日 2020-5-4

  datetime:年月日时分秒  2020-5-4 11:11:11

  time:时分秒11:11:11

  Year:2020

  ```python
  create table student(
   id int,
      name varchar(16),
      born_year year,
      birth date,
      study_time time,
      reg_time datetime
  );
  insert into student values(1,‘egon‘,‘1880‘,‘1880-11-11‘,‘11:11:11‘,‘2020-11-11 11:11:11‘);
  ```

### 枚举与集合类型

* 分类

  ```python
  """
  枚举(enum)  多选一
  集合(set)   多选多
  """
  ```

* 具体使用

  ```python
  create table user(
   id int,
      name char(16),
      gender enum(‘male‘,‘female‘,‘others‘)
  );
  insert into user values(1,‘jason‘,‘male‘);  正常
  insert into user values(2,‘egon‘,‘xxxxooo‘);  报错
  # 枚举字段 后期在存数据的时候只能从枚举里面选择一个存储 
  
  
  create table teacher(
   id int,
      name char(16),
      gender enum(‘male‘,‘female‘,‘others‘),
      hobby set(‘read‘,‘DBJ‘,‘hecha‘)
  );
  insert into teacher values(1,‘jason‘,‘male‘,‘read‘);  正常
  insert into teacher values(2,‘egon‘,‘female‘,‘DBJ,hecha‘);  正常
  insert into teacher values(3,‘tank‘,‘others‘,‘生蚝‘); 报错
  # 集合可以只写一个  但是不能写没有列举的
  ```

  **总结**

  ```python
  """
  字段类型
  严格模式
  
  约束条件
   not null
   zerofill
   unsigned
  """
  ```