数据库 MySQL 之 表操作存储引擎
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数据库 MySQL 之 表操作存储引擎相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
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创建(复制)
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删除
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修改
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查询
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存储引擎介绍
一、创建(复制)
1、语法:
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CREATE TABLE 表名( 字段名1 类型[(宽度) 约束条件], 字段名2 类型[(宽度) 约束条件], 字段名3 类型[(宽度) 约束条件] )ENGINE=innodb DEFAULT CHARSET utf8; |
2、创建示例
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create table student( id int not null auto_increment primary key, name varchar(50) not null , age int not null , sex enum ( ‘男‘ , ‘女‘ ) not null default ‘男‘ , salary double (10,2) not null )engine=innodb default charset=utf8; not null :表示此列不能为空 auto_increment :表示自增长,默认每次增长+1 注意:自增长只能添加在主键或者唯一索引字段上 primary key :表示主键(唯一且不为空) engine =innodb :表示指定当前表的存储引擎 default charset utf8 :设置表的默认编码集 |
3、主键
一种特殊的唯一索引,不允许有空值,如果主键使用单个列,则它的值必须唯一,如果是多列,则其组合必须唯一。
- 单一列:
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create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) |
- 多列组合主键:
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create table tb1( nid int not null , num int not null , primary key(nid,num) ) |
4、自增
自增,如果为某列设置自增列,插入数据时无需设置此列,默认将自增(表中只能有一个自增列)
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create table tb1( nid int not null auto_increment primary key, num int null ) 或 create table tb1( nid int not null auto_increment, num int null , index(nid) ) 注意: 1、对于自增列,必须是索引(含主键) 2、对于自增可以设置步长和起始值 show session variables like ‘auto_inc%‘ ; set session auto_increment_increment=2; set session auto_increment_offset=10; show global variables like ‘auto_inc%‘ ; set global auto_increment_increment=2; set global auto_increment_offset=10; |
5、复制表
- 只复制表结构和表中数据
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create table tb2 select * from tb1; ps:主键自增、索引、触发器、外键,不会被复制 |
- 只复制表结构
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create table tb2 like tb1; ps: 数据、触发器、外键,不会被复制 |
二、删除
- 删除表(drop后的表自增字段不清空,继续计数)
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drop table 表名; |
- 清空表(truncate后的表自增字段清空,重新开始计数)
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truncate table 表名; |
三、修改
1、添加表字段
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alter table 表名 add 字段名 类型 约束; |
例如:
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alter table student add age int not null default 0 after name; |
ps: after name 表示在name字段后添加字段 age.
2、修改表字段
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方式一: alter table student modify 字段 varchar(100) null ; 方式二: alter table student change 旧字段 新字段 int not null default 0; |
ps:二者区别:
change 可以改变字段名字和属性
modify只能改变字段的属性
3、删除表字段
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alter table student drop 字段名; |
4、更新表名称
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rename table 旧表名 to 新表名; |
5、添加主键
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alter table student add primary key(字段, "多个" , "间隔" ); |
6、移除主键
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alter table student drop primary key; |
ps:如果主键为自增长,以上方式则不被允许执行,请先去掉主键自增长属性,然后再移除主键
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alter table student modify id int not null ,drop primary key |
7、添加外键
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alter table 从表 add CONSTRAINT fk_test foreign key 从表(字段) REFERENCES 主表(字段); |
8、移除外键
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alter table 表 drop foreign key 外键名称; |
ps:如果外键设置后想修改,那么只能是先删除,再添加
9、修改默认值
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alter table 表 alter 字段 set default 100; |
10、删除默认值
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alter table 表 alter 字段 drop default ; |
四、查询
1、查询表数据
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select 字段(多个以 "," 间隔) from 表名; |
例如:
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select name,sex from student; |
或者:
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select * from student; |
2、查看表结构
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desc 表名; |
例:
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desc student; |
3、查看创建表信息
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show create table student; |
五、存储引擎介绍
介绍
存储引擎 : 其实就是指定 表 如何存储数据,如何为存储的数据 建立索引 以及 如何更新,查询数据等技术实现的方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的,所以存储引擎也可以称为表类型(即存储和操作此表的类型)
了解: 在Oracle 和SQL Server等数据库中只有一种存储引擎,所有数据存储管理机制都是一样的。而mysql数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎,用户也可以根据自己的需要编写自己的存储引擎
下表显示了各种存储引擎的特性:
特性 | MyISAM | InnoDB | Memory | Archive | NDB |
存储限制 | 没有 | 64TB | 有 | m没有 | 没有 |
事务 | 支持 | 支持 | |||
锁粒度 | b表 | 行 | 表 | 行 | 页 |
B树索引 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | |
哈希索引 | 支持 | z支持 | |||
全文索引 | 支持 | ||||
集群索引 | 支持 | ||||
数据缓存 | 支持 | 支持 | |||
索引缓存 | 支持 | 支持 | 支持 | ||
数据压缩 | 支持 | 支持 | |||
批量插入 | 高 | 相对低 | 高 | 非常高 | 高 |
内存消耗 | d低 | 高 | 中 | 低 | 低 |
外键支持 | 支持 | ||||
复制支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
查询缓存 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
备份恢复 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 | 支持 |
集群支持 | 支持 |
其中最常见的两种存储引擎是MyISAM 和 InnoDB
MyISAM存储引擎
1、MyISAM 是MySQL (mysql 5.5版本以前) 原来的默认存储引擎.
2、MyISAM 这种存储引擎不支持事务,不支持行级锁,只支持并发插入的表锁。
3、MyISAM 类型的表支持三种不同的存储结构:静态型、动态型、压缩型。
(1)静态型:就是定义的表列的大小是固定(即不含有:xblob、xtext、varchar等长度可变的数据类型),这样mysql就会自动使用静态myisam格式。
使用静态格式的表的性能比较高,因为在维护和访问的时候以预定格式存储数据时需要的开销很低。但是这高性能是用空间换来的,因为在定义的时候是固定的,所以不管列中的值有多大,都会以最大值为准,占据了整个空间。
(2)动态型:如果列(即使只有一列)定义为动态的(xblob, xtext, varchar等数据类型),这时myisam就自动使用动态型,虽然动态型的表占用了比静态型表较少的空间,但带来了性能的降低.
(3)压缩型:如果在这个数据库中创建的是在整个生命周期内只读的表,则这种情况就是用myisam的压缩型表来减少空间的占用。
压缩方式参考官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/myisampack.html
4、MyISAM也是使用B+tree索引但是和Innodb的在具体实现上有些不同。
InnoDB存储引擎
(1)MySQL默认存储引擎(MySQL 5.5 版本后).
(2)innodb 支持事务,回滚以及系统崩溃修复能力和多版本迸发控制的事务的安全。
(3)innodb 支持自增长列(auto_increment),自增长列的值不能为空,(一个表只允许存在一个自增,并且要求自增列必须为索引)
(4)innodb 支持外键(foreign key) ,外键所在的表称为子表,而所依赖的表称为父表。
(5)innodb存储引擎支持行级锁。
(6)innodb存储引擎索引使用的是B+Tree
补充3点:
1.大容量的数据集时趋向于选择Innodb。因为它支持事务处理和故障的恢复。Innodb可以利用数据日志来进行数据的恢复。主键的查询在Innodb也是比较快的。
2.大批量的插入语句时(这里是INSERT语句)在MyIASM引擎中执行的比较的快,但是UPDATE语句在Innodb下执行的会比较的快,尤其是在并发量大的时候。
3.两种引擎所使用的索引数据结构是什么?
答案:都是B+树!
MyIASM引擎,B+树的数据结构中存储的内容实际上是实际数据的地址值。也就是说它的索引和实际数据是分开的,只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引。
Innodb引擎的索引的数据结构也是B+树,只不过数据结构中存储的都是实际的数据,这种索引有被称为聚集索引。
Memory存储引擎
Memory存储引擎(之前称为Heap)将表中数据存放在内存中,如果数据库重启或崩溃,数据丢失,因此它非常适合存储临时数据。
Archive存储引擎
正如其名称所示,Archive非常适合存储归档数据,如日志信息。它只支持INSERT和SELECT操作,其设计的主要目的是提供高速的插入和压缩功能。
NDB存储引擎
NDB存储引擎是一个集群存储引擎,类似于Oracle的RAC,但它是Share Nothing(非共享)的架构,因此能提供更高级别的高可用性和可扩展性。NDB的特点是数据全部放在内存中,因此通过主键查找非常快。
关于NDB,有一个问题需要注意,它的连接(join)操作是在MySQL数据库层完成,不是在存储引擎层完成,这意味着,复杂的join操作需要巨大的网络开销,查询速度会很慢。
测试存储引擎
创建三个表,分别使用innodb,myisam,memory 存储引擎,进行插入数据测试
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create table t1( id int )engine = innodb; create table t2( id int )engine = myisam; create table t3( id int )engine = memory; #看一下三个存储引擎创建的 表文件 t1.frm t1.ibd t2.MYD t2.MYI t2.frm t3.frm #细心的同学会发现最后的存储引擎只有表结构,无数据 #memory,在重启mysql或者重启机器后,表内数据清空 |
重点(面试题)
innodb与MyIASM存储引擎的区别:
1.innodb 是mysql5.5版本以后的默认存储引擎, 而MyISAM是5.5版本以前的默认存储引擎.
2.innodb 支持事务,而MyISAM不支持事务
3.innodb 支持行级锁.而MyIASM 它支持的是并发的表级锁.
4.innodb 支持外键, 而MyIASM 不支持外键
5.innodb与MyIASM存储引擎都采用B+TREE存储数据, 但是innodb的索引与数据存储在一个文件中,这种方式我们称之为聚合索引.
而MyIASM则会单独创建一个索引文件,也就是说,数据与索引是分离开的
6.在效率方面MyISAM比innodb高,但是在性能方面innodb要好一点.
以上是关于数据库 MySQL 之 表操作存储引擎的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章