捕捉那个心动的刹那:三个‘变数’解析爱奇艺AI应用元年

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了捕捉那个心动的刹那:三个‘变数’解析爱奇艺AI应用元年相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

今天的孩子跟以前最大的区别是什么?答案或许有很多,但有一个区别非常有代表性:这是躺在视频上理解世界的一代人。

在全域网络、智能终端普及化和高度发达的流媒体技术支撑下,视频已经与几年前发生了天翻复地的变化。直播、短视频可以随时享用,视频成为驱动社交、电商、娱乐的最大入口。整个视频产业链的发展效率,可以说是近几年互联网产业里的翘楚。

那么问题也来了,下一步视频还会往何处去呢?最大的可能,还是AI。

这并非作为AI媒体的“自卖自夸”,而是基于AI带来的感知升级、用户学习、自行判断能力的合理推演。这些技术能给视频娱乐产业带来的想象力,甚至不亚于智能手机的出现。而更重要的是,AI+视频娱乐已经不仅仅是一种技术想象,而是真实走进了一个产业周期中的快速上行通道。

在去年的爱奇艺世界·大会上,作为中国最大的视频娱乐平台之一,爱奇艺展示了自身产业流程中所有环节的AI化布局,包括从内容生产到智能创作,再到分发和用户交互,AI已经渗透到爱奇艺矩阵中的每一个步骤。

当时就有分析者认为,2017是爱奇艺完成AI布局的一年。

技术分享图片

那么到了爱奇艺世界·大会2018,尤其是刚刚结束的爱奇艺世界·大会智能视频高峰论坛上,我们看到了一些全新的进展。

整体而言,AI正在从爱奇艺体系中完成从布局到应用释放的变化。各流程间基于AI带来的智能匹配、机器学习能力,正在重新构建视频生态的产业效率,给爱奇艺的娱乐体系带来新的想象空间。

对于一般读者而言,理解视频娱乐与AI的结合可能并不容易。因为变化是发生在后端产业链和产品性能上的,对我们最终观看时的提升可谓“润物细无声”。

当如果我们透过热闹的视频本身,去看后面的技术体系,就会发现AI带来的冲击如此惊心动魄。

脑极体总结了三个“变数”,来解读爱奇艺AI能力走向应用的过程和方式。而在这三个变化之后,隐藏着AI+视频娱乐的核心诉求——AI+视频的最终目的只有一个:让用户以最快速度找到快乐的瞬间,并持续留住感动。

刹那愉悦的背后,是整个视频行业狂飙突进的宏大变革。

业变:娱乐产业链的“爱奇艺标准”

相比于实体经济,娱乐产业的“生产周期”其实一点都不简单。

以一部剧来说,从剧本、选角、制作,再到宣发、运营、变现,是一个冗长的产业流程。而且这其中大量环节,尤其是对市场的判断,都是凭借个人经验来主观意志来执行的。所以我们会看到视频行业的流量和资金全部集中在头部,大量的内容生产力最终是被浪费的。

当AI渗透进视频产业当中时,当务之急就是缩短产业链流程,加强整个生产到投放过程中的准确率,降低时间与试错成本。

比如说,我们看到基于明星数据库、智能选角等AI功能,爱奇艺正在重新构建一部视频作品的制作周期和制作方式。通过AI对用户群的精准判断,内容制作方可以快速准确找到适合内容与人群的明星,从而避免对市场的判断失误。

技术分享图片

再比如在剪辑阶段,PGC内容往往会在剪辑上耗费大量人力物力,导致优质创意无法实现。而借助AI之力,爱奇艺推出了智能剪辑功能。帮助创作者高效处理海量视频数据,智能化提升视频生产效率。

当每一个产业制作因素都被AI赋能,那么整个平台上的创作者将获得全新的机遇:更快的制作相应速度,更低的内容生产成本,甚至原本无法被量化和透明化的制作因素,都因AI和大数据技术的到来而成为现实。

前所未有的产业效率,意味着更高的竞争力,这是爱奇艺通过AI和海量娱乐数据带来的“产业之变”。

由于AI的落地应用,内容出品方进入爱奇艺体系中可以最精准了解市场、最快完成内容制作,自然也就更希望与爱奇艺合作。或许在不久的将来,用AI来贯通观众和导演、编剧、艺人的“爱奇艺标准”将成为行业通识,非AI应用的视频制作流程自然会因为效率过低而被产业资本抛弃。

技术分享图片

从内容制作、分发、交互、变现各个环节中,爱奇艺都在以AI为原动力重新构建产业标准,缩短产业周期。在爱奇艺大规模进行流程咬合和AI应用落地的今天,视频娱乐的产业变革速度或许将迎来新的发展。

众变:AI场景生态开始辐射式下沉

在刚刚举办的爱奇艺世界·大会智能视频高峰论坛中,我们注意到“开放”正在成为AI+视频产业新的关键词。围绕如何搭建技术生态、内容生态和硬件生态,成为了爱奇艺在AI布局完成后新的方向。

显而易见,AI能够为视频产业带来更精准的内容投射;更低的制作成本;以及更高效的产业效率。爱奇艺等国内主流视频平台,确实也正在以AI技术为导向重构整个视频业务体系。

但要注意的或许是技术带来赋能提升并不是终点,而仅仅是个开始。

在爱奇艺体系内部的AI势能得到较好自我验证的前提下,今年爱奇艺必然将AI技术进行生态释放,将AI投射到更多精准场景和终端设备中。这就要求爱奇艺打开“众相之变”,开发AI娱乐赋能体系。

技术分享图片

我们看到,爱奇艺正在进一步布局的AI技术+软件布局+硬件生态体系,就是面向这个方向的新尝试。爱奇艺开始以AI作为撬杠,辐射更大的娱乐生态圈和更多的用户场景。自然交互、精准内容推荐、智能创作驱动的新视频体验,可以看做爱奇艺积累的产业壁垒,同时也可以看做爱奇艺释放给产业的迭代通道。

举例来说,在技术生态端口,爱奇艺宣布正在与中国AI界的顶会PRCV合作,开展视频娱乐领域的AI竞赛。并且首次开放全球最大的明星视频数据集。这项赛事已经吸引了大量AI开发者合作,共同探索推进视频推荐领域的下一代AI算法。而在产品端,爱奇艺的VR、终端设备合作方案陆续推荐,将AI的精准画像、智能营销、智能推荐、自然交互等体验,和海量的优质内容一同交付给合作伙伴。在视频产业生态中取得了领先的技术落地身位。

打通AI的技术开发生态,架设给内容创作者优质进入轨道,释放AI体系给软硬件合作伙伴。可以说爱奇艺正在引领一场多个生态圈层,从技术到内容再到消费市场的完整变革。

视频的下一幕,也许就蕴藏在万千参与者此时的某个想法中。

娱变:快乐究竟从何而来?

或许我们可以把视角抽离出来,从更高处俯视AI与互联网视频产业的融合,最终的目标究竟是什么。

在优化产业流程、拓展生态边缘等产业赋能之外,我们可以看到AI最根本的价值,其实是在视频交互中优化用户的体验。视频内容是一个以用户喜好为驱动的商品,而喜好和快乐是所有商业价值中最难以称量的一种。过去做视频平台的用户解决方案,就是一定要海量内容,要有头部优质IP。

但在内容堆积到一定量级,用户选择和打开内容已经成为奢侈的时间成本时,似乎下一步不再是量的叠加,而是对用户体验质的提升。

提升的方式有两种:交互感升级和精准打动。

尤其精准度提升环节,是今天视频平台最需要的能力,而驱动能力似乎只有一个,那就是AI。

技术分享图片

观看视频时的沉浸感、惊喜感、愉悦感,是很难描述的体验。用户往往需要花费大量时间精力去寻找它们,而为了让用户获得这些快乐,内容制作者、发行方与平台也都需要花费大量成本,其中很大一部分成本最终会被浪费。

能不能优化这个比率呢?

在海量内容和无数用户画像面前,这显然很难,因为需要设计对用户、内容、明星、创作者的多端理解和聚合,无法一蹴而就。而在爱奇艺全流程布局AI体系,做到以AI和数据行为的方式驱动各视频产业环节之后,更精准地帮用户寻找快乐似乎在成为可能。

这或许是AI与视频娱乐相结合的最核心诉求:让娱乐本身发生变革。

在IP层面,今天的爱奇艺是用AI理解明星的最大赢家,明星与市场、用户、内容的聚合关系是一件难以参透的事,但今天爱奇艺正在用数据壁垒加精准AI算法让它背后的真相显露出来。

在内容制作层面,爱奇艺用AI赋能了多层级的制作需求,让创作者可以最短距离进入用户视野,完成“内容即快乐”的精准收割。

而在用户层面,通过AI,爱奇艺带来全新的硬件交互体验、内容匹配、视频生态赋能和用户精准画像能力,让海量用户精准搭建内容爱好体系。

懂明星、懂制作、懂用户,是向着精准娱乐体验前行的必须步骤。在这些层面孕育了充足的势能后,下一步才是提高视频娱乐的核心精度:量化快乐并复制它。

走向全面应用AI的爱奇艺,凭借对于全流程AI的贯通和高效运用,以及基于AI带来新的用户与平台交互方式,或许正在让我们看到全面升级视频娱乐体验的契机。

用AI捕捉心动的刹那,也许是新技术带给视频行业最具魅惑的想象。


以上是关于捕捉那个心动的刹那:三个‘变数’解析爱奇艺AI应用元年的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

八年磨剑:爱奇艺的AI利器会如何影响娱乐产业?

[直聘]爱奇艺AI部诚聘:资深NLP知识图谱算法实习生

ios解析爱奇艺的视频地址

爱奇艺广告技术沙龙---广告召回

爱奇艺腾讯电视剧解析采集

怎样通过HTML或者其他啥源代码直接跳过爱奇艺视频的VIP进行下载?