Python之Mysql及SQLAlchemy操作总结

Posted 2020-11-05 aliyunpang

一、Mysql命令总结

1.创建库

create database test1;

2.授权一个用户

grant all privileges on *.* to ‘feng‘@‘%‘ identified by ‘[email protected]‘;

3.创建表

create table Teacher(
	teaId int not null,
	teaname varchar(100),
	age int,
	sex enum(‘M‘, ‘F‘),
	phone int);

4.查询

select * from tabel_name where 条件1 and  条件2

5.增加

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, ‘feng‘, 30, ‘M‘, 99), (2, ‘ajing‘, 45, ‘F‘, 88);

6.修改

update table_name set id=10 where 条件判断

7.删除

delete from table_name  where 条件判断
drop table table_name

8.联合查询

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid

9.创建索引

create index idx_库名_表名_列名1_列名2 (列名1， 列名2)

10.查看sql是否走索引

explain select * from student where name=‘ling‘

11.链接数据库

Python2 使用的是mysqldb
python3 使用的pymysql  pip安装

 (1） 创建链接和游标
注意：在mysql连接中，尽量使用一个连接，确保mysql的并发数

conn = pymysql.connect(host=‘‘, port=, user=‘‘, passwd=‘‘, db=‘‘)
cus = conn.curse()

（2）执行sql

sql = "select * from Student;"
cus.execute(sql)
cus.fetchone()  获取单个  返回值  tuple
cus.fetchall()  获取多个  返回值  list（单个元素是tuple）
cus.fetchmany(size=n)  获取多个

（3） 关闭游标和连接

cus.close()
conn.close()

注意结合try exception finally的使用

二、SQLAlchemy操作总结

1. 创建引擎

engine = create_engine(‘mysql+pymysql://username:[email protected]:port/db‘)

2. 创建session

DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()

3.创建表

a. 获得engine
b. metadata = MetaData(engine)
c. student = Table(‘表名‘, metadata, Colume(‘id‘, Integer, primary_key=True), Colume(‘name‘, String(50))
d. metadata.create_all()

4.增加

（1） 先要有一个模型

Base = declarative_base(0
class Student(Base):
    __tablename__ = ‘student‘
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100), primary_key=True)

（2）导入模型类，实例化该类，

sutdent1 = Student(1, ‘ling‘)
c. session.add(单实例)      session.add_all([实例1, 实例2])

5. 查询

filter和filter_by的区别
filter：可以使用>  < 等，但是列必须是： 表.列，   filter的等于号是==
session.query(Student).filter(Student.id>100)
filter 不支持组合查询
session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name==‘ling‘)

filter_by： 可以直接写列，不支持< >  filter_by 等于是==
session.query(Student).filter_by(id==10)
filter_by 可以支持组合查询
session.query(Student).filter_by(name==‘ling‘ and id==‘342‘)

select * from student where name like ‘%ling%‘;
模糊查询含有ling的关键字

模糊查询

session.query(Student).filter(Student.name like(‘%ling%‘))

获取数据的时候有两个方法：
one()   tuple
all()   list(单个元素是tuple)
如果在查询中不写one(), 或者all()  出来的就是sql语句

6. 更新

（1） 先查出来
（2） 跟新一下类所对应的属性值就ok
（3） session.commit()

student1 = session.query(Student).filter(Student.id==1001)
student1.name = "test"
session.commit()

7. 删除

（1）先查出来
（2）直接调用delete()方法就可以
（3） 提交一下

8.统计， 分组，排序

统计：count()
只需要在查出来以后， 把one或者all替换成count()
统计有多少个

分组：group_by
查出来以后，把one或者all替换成group_by(属性)

以上是关于Python之Mysql及SQLAlchemy操作总结的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Python之Mysql及SQLAlchemy操作总结

python之flask数据库操作

MySQL之ORM框架SQLAlchemy

python之SQLAlchemy ORM 上

Python数据库操作-SQLAlchemy

14.python与数据库之mysql：pymysqlsqlalchemy