Python之Mysql及SQLAlchemy操作总结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python之Mysql及SQLAlchemy操作总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、Mysql命令总结

1.创建库

create database test1;

2.授权一个用户

grant all privileges on *.* to ‘feng‘@‘%‘ identified by [email protected]‘;

3.创建表

create table Teacher(
	teaId int not null,
	teaname varchar(100),
	age int,
	sex enum(‘M‘, ‘F‘),
	phone int);

4.查询

select * from tabel_name where 条件1 and  条件2

5.增加

insert into table_name (id, name, age, sex, grander) values (1, ‘feng‘, 30, ‘M‘, 99), (2, ‘ajing‘, 45, ‘F‘, 88);

6.修改

update table_name set id=10 where 条件判断

7.删除

delete from table_name  where 条件判断
drop table table_name

8.联合查询

select a.id, b.name from A a join B b on a.id=b.tid

9.创建索引

create index idx_库名_表名_列名1_列名2 (列名1, 列名2)

10.查看sql是否走索引

explain select * from student where name=‘ling‘

11.链接数据库

Python2 使用的是mysqldb
python3 使用的pymysql  pip安装

 (1) 创建链接和游标
注意:在mysql连接中,尽量使用一个连接,确保mysql的并发数

conn = pymysql.connect(host=‘‘, port=, user=‘‘, passwd=‘‘, db=‘‘)
cus = conn.curse()

(2)执行sql

sql = "select * from Student;"
cus.execute(sql)
cus.fetchone()  获取单个  返回值  tuple
cus.fetchall()  获取多个  返回值  list(单个元素是tuple)
cus.fetchmany(size=n)  获取多个

(3) 关闭游标和连接

cus.close()
conn.close()

注意结合try exception finally的使用


二、SQLAlchemy操作总结

1. 创建引擎

engine = create_engine(‘mysql+pymysql://username:[email protected]:port/db‘)

2. 创建session

DBsession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBsession()

3.创建表

a. 获得engine
b. metadata = MetaData(engine)
c. student = Table(‘表名‘, metadata, Colume(‘id‘, Integer, primary_key=True), Colume(‘name‘, String(50))
d. metadata.create_all()

4.增加

(1) 先要有一个模型

Base = declarative_base(0
class Student(Base):
    __tablename__ = ‘student‘
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(100), primary_key=True)

(2)导入模型类,实例化该类,

sutdent1 = Student(1, ‘ling‘)
c. session.add(单实例)      session.add_all([实例1, 实例2])

5. 查询

filter和filter_by的区别
filter:可以使用>  < 等,但是列必须是: 表.列,   filter的等于号是==
session.query(Student).filter(Student.id>100)
filter 不支持组合查询
session.query(Student).filter(Studnet.id>100).filter(name==‘ling‘)

filter_by: 可以直接写列,不支持< >  filter_by 等于是==
session.query(Student).filter_by(id==10)
filter_by 可以支持组合查询
session.query(Student).filter_by(name==‘ling‘ and id==‘342‘)

select * from student where name like ‘%ling%‘;
模糊查询含有ling的关键字

模糊查询

session.query(Student).filter(Student.name like(‘%ling%‘))

获取数据的时候有两个方法:
one()   tuple
all()   list(单个元素是tuple)
如果在查询中不写one(), 或者all()  出来的就是sql语句


6. 更新

(1) 先查出来
(2) 跟新一下类所对应的属性值就ok
(3) session.commit()

student1 = session.query(Student).filter(Student.id==1001)
student1.name = "test"
session.commit()

7. 删除

(1)先查出来
(2)直接调用delete()方法就可以
(3) 提交一下

8.统计, 分组,排序

统计:count()
只需要在查出来以后, 把one或者all替换成count()
统计有多少个

分组:group_by
查出来以后,把one或者all替换成group_by(属性)















以上是关于Python之Mysql及SQLAlchemy操作总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python之Mysql及SQLAlchemy操作总结

python之flask数据库操作

MySQL之ORM框架SQLAlchemy

python之SQLAlchemy ORM 上

Python数据库操作-SQLAlchemy

14.python与数据库之mysql:pymysqlsqlalchemy