Linux下深度学习常用工具的安装

Posted 2020-11-04 waitingforu

1.Matlab 2015 64bit 的安装

  (一)安装包下载

       百度网盘: [https://pan.baidu.com/s/1gf9IeCN], 密码: 4gj3

  (二)Vmware 使用Windows共享目录

        更改虚拟机设置时需要将系统关机，挂起状态不可以设置，Linux共享目录位于/mnt/hgfs

        

  (三) 挂载镜像文件

         在Terminal中输入如下命令：

         cd /mnt/hgfs/

　　  sudo mount -o loop 迅雷下载/R2015b_glnxa64.iso /media/matlab/

  (四)执行安装

　　在Terminal中输入如下命令：

　　cd /media

　　mkdir matlab

　　sudo ./install

　　

  　 

　　

  (五)破解

　　将crack文件夹下的libmwservices.so copy到 /usr/local/MATLAB/R2014A/bin/glnxa64

　　在Terminal中输入如下命令：

　　cd /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/

　　sudo ./matlab

　　

　　

　　cd /mnt/hgfs/ 迅雷下载/Matlab\\ 2015b\\ Linux64\\ Crack/R2015b/bin/

　　sudo cp -r glnxa64 /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/

  (五)运行测试

　　运行测试是否成功破解

　　在Terminal中输入如下命令：

　　cd /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/

 　   sudo ./matlab

 2.caffe 安装

    (一)配置apt-get源为国内服务器，备份原配置文件，更新地址为清华镜像或阿里镜像

　　在Terminal中输入如下命令：

　　cd /etc/apt

　　sudo cp sources.list sources.list.bak

　　vi sources.list　

　

　　# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
　　deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
　　# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
　　deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
　　# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
　　deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
　　# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
　　deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
　　# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

　　# 预发布软件源，不建议启用
　　# deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse
　　# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse

 

   (二)依赖包安装

　　在Terminal中输入如下命令：

　　sudo apt-get update

　　sudo apt-get install git 

　　sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

 　   sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

　　sudo apt-get install libatlas-base-dev

 　   sudo apt-get install python-dev

 　   sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

   (三)caffe源码下载　　

　　git clone https://github.com/bvlc/caffe.git

　　cd caffe/

　　mv Makefile.config.example Makefile.config

  (四)执行编译

　　修改Makefile.config，打开CPU_ONLY选项，保存；

　　即第6行修改为

　　# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).
　　   CPU_ONLY := 1

　　   第85行修改为

　　   INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

　    修改Makefile文件173行

　　    LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

　　执行编译

　　make –j4

　　make test -j4

　　make runtest -j4

　　当返回PASSED结果时即为编译成功

 

 3.Matconvnet的编译

　(一)打开Matlab

　　cd /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/

　　sudo ./matlab

　(二)定位到Matconvnet目录，执行编译

 　   cd /usr/local/MATLAB/R2015b/bin/

　　vl_setupnn

　　vl_compilenn(‘verbose‘,1)

 

4.CUDA和CUDNN的安装

　CUDA是NVIDIA的编程语言平台，想使用GPU就必须要使用cuda，CUDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。