[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库
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[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库
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Dlib介绍
Dlib是一个现代化的C ++工具箱,其中包含用于在C ++中创建复杂软件以解决实际问题的机器学习算法和工具。它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可证 允许您在任何应用程序中免费使用它。Dlib有很长的时间,包含很多模块,近几年作者主要关注在机器学习、深度学习、图像处理等模块的开发。
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安装
此博文针对Windows10安装,其他平台可以仿照这个步骤来安装
- 安装Miniconda
使用conda指令来安装Dlib库,使用Miniconda与Anaconda都可以,我习惯用Miniconda,简单占用内存小。
推荐使用清华源,下载安装,选择合适的平台版本。python==3.6
- 安装dlib
以管理员身份进入CMD,执行
conda install -c conda-forge dlib
- 测试代码
#%% import dlib from imageio import imread import glob detector = dlib.get_frontal_face_detector() win = dlib.image_window() paths = glob.glob(‘faces/*.jpg‘) print(paths) for path in paths: img = imread(path) dets = detector(img) print(‘检测到了 %d 个人脸‘ % len(dets)) for i, d in enumerate(dets): print(‘- %d:Left %d Top %d Right %d Bottom %d‘ % (i, d.left(), d.top(), d.right(), d.bottom())) win.clear_overlay() win.set_image(img) win.add_overlay(dets) dlib.hit_enter_to_continue()
照片放在faces文件夹内,需要imageio 库,可以使用下述命令安装
pip install imageio
- 输出结果
[‘faces\f1.jpg‘]
检测到了 1 个人脸
- 0:Left 270 Top 128 Right 912 Bottom 770
原始照片
输出照片
以上是关于[深度学习工具]·极简安装Dlib人脸识别库的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
深度学习项目演练:如何使用Python和OpenCV进行人脸识别