大数据阿里云工具之DataWorks（二）

Posted 2023-03-18

参考技术A 本文主要介绍dataworks的运维中心、智能监控

一.运维中心

运维中心在是dataworks当中的任务调度模块，我们书写好业务流程后，会把业务流程进行提交，提交后的业务流程就会在运维中心进行显示，会按照你设置节点的调度周期开始调度任务。

ps：如果是双环境任务的话，运维中心也会有两个，可在DAG图里面查看当前环境是开发还是生产。

运维大屏

显示 的是已有的任务调度情况，包括新增的任务，失败的、正在运行中的都可以看到

实时任务运维

需要实时计算引擎，这里暂时还没有，以后给大家介绍

周期任务运维

离线任务节点信息，我们配置好离线任务发布后就是在这里进行调度维护的，如果是双环境的话，开发环境提交的任务节点就是在开发运维环境，在编辑节点的时候点击发布按钮才是提交到生产环境。

周期任务运维分为四个功能 周期任务、周期实例、补数据实例、测试实例

周期任务：就是可以查看到我们提交的r离线任务节点，在这里可以查看到我们离线任务的DAG图，血缘关系，并可以添加报警信息，进行测试，和补数据、冻结节点、下线节点等操作

周期实例：会按照调度周期，每天生成实例，如果是日调度，那么在周期实例里，每天都会有一个实例，如果是小时那么一天会有24个实例，可以选择日期进行查看。

补数据实例：补数据就是针对我们以前缺失的数据进行补数据，可以选择当前节点和当前及下节点。

测试实例：就是我们再周期任务里点击测试生成的实例，每一次节点的测试都会生成测试实例，在这里进行观看，可以看到实例的运行任务和日志等情况

手动任务运维：

区别我们的周期任务，我们的周期任务都有调度周期，但是手动任务是没有的，例如某些任务需要临时补救的操作或者数据调整，只是用一次或者几次而且调度时间都不相同的话，可以创建手动任务来进行调度。

智能监控：

智能监控这边主要是为了监控我们的调度任务节点一些运行情况

主要使用到的还是添加一些报警信息，在报警信息里面可以添加我们的报警邮件和短信，也可以把报警信息添加到我们的钉钉群里

规则管理：主要就是我们数据质量的规则设定，详情请看上一篇文章

二、总结

这一片写的相对减少，主要是网不太好，一会断一会断的，只要掌握这些操作，至少你使用阿里云大数据服务操作基本没什么问题，从数据的采集到数据加工到数据同步，任务的调度、任务监控这一系列的文章里都有介绍，如有什么描述不清楚的还望多多批评指正，如有问题，请评论交流 谢谢浏览